Zobrazeno 1 - 10
of 124
pro vyhledávání: '"Glass, Michael R."'
In this paper, we propose a fully automated system to extend knowledge graphs using external information from web-scale corpora. The designed system leverages a deep learning based technology for relation extraction that can be trained by a distantly
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.08104
Autor:
Bhattacharjee, Bishwaranjan, Kender, John R., Hill, Matthew, Dube, Parijat, Huo, Siyu, Glass, Michael R., Belgodere, Brian, Pankanti, Sharath, Codella, Noel, Watson, Patrick
Transfer learning enhances learning across tasks, by leveraging previously learned representations -- if they are properly chosen. We describe an efficient method to accurately estimate the appropriateness of a previously trained model for use in a n
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.07630
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This paper addresses automatic extraction of abbreviations (encompassing acronyms and initialisms) and corresponding long-form expansions from plain unstructured text. We create and are going to release a multilingual resource for abbreviations and t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1709.08074
We apply a general deep learning framework to address the non-factoid question answering task. Our approach does not rely on any linguistic tools and can be applied to different languages or domains. Various architectures are presented and compared.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1508.01585
Autor:
Glass, Michael R.
Thesis (Ph.D.)--Pennsylvania State University, 2007.
Mode of access: World Wide Web.
Mode of access: World Wide Web.
Autor:
Glass, Michael R.
Publikováno v:
Dialogues in Urban Research; July2024, Vol. 2 Issue 2, p214-217, 4p
Publikováno v:
In Cities July 2020 102
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Territory, Politics, Governance; July 2024, Vol. 12 Issue: 6 p713-724, 12p