Clinical Clues to Diagnose Amyloidosis

Autor: Azevedo Fc, Mocarzel Lo, Faria Lfc, Gismondi Ra, Silva Bbxn e, Barbosa Acb, Soussume Wsn, Pacheco Ao da S, Blanz Am, Lopes Lb

Publikováno v: Journal of Case Reports. :257-259

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2f21f57c69e0d616dfa5a387d62618ca
https://doi.org/10.17659/01.2019.0069

Efficacy and safety of trifluridine/tipiracil plus bevacizumab across different subgroups of patients with refractory colorectal cancer: a meta-analysis.

Autor: da Silva LFL; Department of Internal Medicine, Federal Fluminense University, Rio de Janeiro 24070-090, Brazil., Saldanha EF; Division Medical Oncology and Hematology, Princess Margaret Cancer Centre, University Health Network, Toronto, ON M5G 2M9, Canada., da Conceição LD; Department of Internal Medicine, Federal Fluminense University, Rio de Janeiro 24070-090, Brazil.; https://orcid.org/0009-0004-4397-5200., de Andrade Martins W; Department of Cardiovascular Sciences, Federal Fluminense University, Rio de Janeiro 24070-090, Brazil., Gismondi RA; Department of Internal Medicine, Federal Fluminense University, Rio de Janeiro 24070-090, Brazil., de Souza Filho EM; Department of Cardiovascular Sciences, Federal Fluminense University, Rio de Janeiro 24070-090, Brazil.; Department of Languages and Technology, Federal Rural University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro 2669 5661, Brazil., Peixoto RD; Medical Oncology Department, BC Cancer Agency, Vancouver V5Z 4E6, Canada.; Instituto Oncoclínicas, Rio de Janeiro 22250-905, Brazil.

Publikováno v: Ecancermedicalscience [Ecancermedicalscience] 2024 Jul 10; Vol. 18, pp. 1728. Date of Electronic Publication: 2024 Jul 10 (Print Publication: 2024).

Machine Learning Algorithms to Distinguish Myocardial Perfusion SPECT Polar Maps.

Autor: de Souza Filho EM; Post-graduation in Cardiovascular Sciences, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Rio de Janeiro, Brazil.; Department of Languages and Technologies, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil., Fernandes FA; Post-graduation in Cardiovascular Sciences, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Rio de Janeiro, Brazil.; Department of Nuclear Medicine, Hospital Universitário Antônio Pedro/EBSERH, Universidade Federal Fluminense, Rio de Janeiro, Brazil., Wiefels C; Post-graduation in Cardiovascular Sciences, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Rio de Janeiro, Brazil.; Department of Cardiac Image, University of Ottawa Heart Institute, Ottawa, ON, Canada., de Carvalho LND; Department of Languages and Technologies, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil., Dos Santos TF; Post-graduation in Cardiovascular Sciences, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Rio de Janeiro, Brazil., Dos Santos AASMD; Post-graduation in Cardiovascular Sciences, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Rio de Janeiro, Brazil., Mesquita ET; Post-graduation in Cardiovascular Sciences, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Rio de Janeiro, Brazil., Seixas FL; Institute of Computing, Universidade Federal Fluminense, Rio de Janeiro, Brazil., Chow BJW; Department of Cardiac Image, University of Ottawa Heart Institute, Ottawa, ON, Canada., Mesquita CT; Post-graduation in Cardiovascular Sciences, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Rio de Janeiro, Brazil.; Department of Nuclear Medicine, Hospital Pró-Cardíaco, Americas Serviços Medicos, Rio de Janeiro, Brazil., Gismondi RA; Post-graduation in Cardiovascular Sciences, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Rio de Janeiro, Brazil.

Publikováno v: Frontiers in cardiovascular medicine [Front Cardiovasc Med] 2021 Nov 11; Vol. 8, pp. 741667. Date of Electronic Publication: 2021 Nov 11 (Print Publication: 2021).

Ethics, Artificial Intelligence and Cardiology.

Autor: Souza Filho EM; Pós-graduação em Ciências Cardiovasculares da Universidade Federal Fluminense,Niterói, RJ - Brasil.; Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro - Departamento de Tecnologias e Linguagens,Nova Iguaçu, RJ - Brasil., Fernandes FA; Pós-graduação em Ciências Cardiovasculares da Universidade Federal Fluminense,Niterói, RJ - Brasil.; Setor de Medicina Nuclear do Serviço de Radiologia do Hospital Universitário Antônio Pedro (EBESERH-HUAP-UFF),Niterói, RJ - Brasil., Pereira NCA; Pós-graduação em Ciências Cardiovasculares da Universidade Federal Fluminense,Niterói, RJ - Brasil., Mesquita CT; Pós-graduação em Ciências Cardiovasculares da Universidade Federal Fluminense,Niterói, RJ - Brasil.; Setor de Medicina Nuclear do Serviço de Radiologia do Hospital Universitário Antônio Pedro (EBESERH-HUAP-UFF),Niterói, RJ - Brasil., Gismondi RA; Pós-graduação em Ciências Cardiovasculares da Universidade Federal Fluminense,Niterói, RJ - Brasil.; Hospital Niterói D´or,Niterói, RJ - Brasil.

Publikováno v: Arquivos brasileiros de cardiologia [Arq Bras Cardiol] 2020 Sep; Vol. 115 (3), pp. 579-583.

Distinct mortality profile in systemic sclerosis: a death certificate study in Rio de Janeiro, Brazil (2006-2015) using a multiple causes of death analysis.

Autor: de Rezende RPV; Departamento de Medicina Clínica (MMC), Hospital Universitário Antônio Pedro, Universidade Federal Fluminense, Rua Marques do Paraná, 303, 6° andar, Niterói, Rio de Janeiro, CEP 24033-900, Brazil. ropoubel@yahoo.com.br., Gismondi RA; Departamento de Medicina Clínica (MMC), Hospital Universitário Antônio Pedro, Universidade Federal Fluminense, Rua Marques do Paraná, 303, 6° andar, Niterói, Rio de Janeiro, CEP 24033-900, Brazil., Maleh HC; Departamento de Medicina Clínica (MMC), Hospital Universitário Antônio Pedro, Universidade Federal Fluminense, Rua Marques do Paraná, 303, 6° andar, Niterói, Rio de Janeiro, CEP 24033-900, Brazil., de Miranda Coelho EM; Departamento de Medicina Clínica (MMC), Hospital Universitário Antônio Pedro, Universidade Federal Fluminense, Rua Marques do Paraná, 303, 6° andar, Niterói, Rio de Janeiro, CEP 24033-900, Brazil., Vieira CS; Departamento de Medicina Clínica (MMC), Hospital Universitário Antônio Pedro, Universidade Federal Fluminense, Rua Marques do Paraná, 303, 6° andar, Niterói, Rio de Janeiro, CEP 24033-900, Brazil., Rosa MLG; Departamento de Epidemiologia e Bioestatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Rio de Janeiro, Brazil., Mocarzel LO; Departamento de Medicina Clínica (MMC), Hospital Universitário Antônio Pedro, Universidade Federal Fluminense, Rua Marques do Paraná, 303, 6° andar, Niterói, Rio de Janeiro, CEP 24033-900, Brazil.

Publikováno v: Clinical rheumatology [Clin Rheumatol] 2019 Jan; Vol. 38 (1), pp. 189-194. Date of Electronic Publication: 2017 Dec 16.