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Publikováno v:
Revista Ceres, Vol 61, Iss 3, Pp 338-342 (2014)
Inúmeros experimentos em ciências agrárias apresentam variáveis que podem dar origem a problemas de multicolinearidade. Em se tratando da aplicabilidade de modelos de regressão, o problema da multicolinearidade tem como principal consequência o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9de366e07a284e0a854b2cd5c9c69bfa
O presente trabalho teve por objetivo avaliar a eficiência de fundos de investimento imobiliário (FIIs) negociados na bolsa de valores brasileira utilizando a metodologia a Análise Envoltória de Dados (DEA). Foi utilizado o modeloVRS (Variable Re
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::39d75398f1ae3333ff052c38f3bad38c
Publikováno v:
Acta Scientiarum. Technology; Vol 43 (2021): Publicação contínua; e49929
Acta Scientiarum. Technology; v. 43 (2021): Publicação contínua; e49929
Acta scientiarum. Technology
Universidade Estadual de Maringá (UEM)
instacron:UEM
Acta Scientiarum. Technology; v. 43 (2021): Publicação contínua; e49929
Acta scientiarum. Technology
Universidade Estadual de Maringá (UEM)
instacron:UEM
Multicollinearity is detected via regression models, where independent variables are strongly correlated. Since they entail linear relations between observed or latent variables, the structural equation models (SEM) are subject to the multicollineari
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7826e2e9a66f68e5496d5c83ac9bb275
https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v43i1.49929
https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v43i1.49929
Publikováno v:
Revista Ceres, Vol 61, Iss 3, Pp 338-342 (2014)
Revista Ceres v.61 n.3 2014
Revista Ceres
Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron:UFV
Revista Ceres, Volume: 61, Issue: 3, Pages: 338-342, Published: JUN 2014
Revista Ceres v.61 n.3 2014
Revista Ceres
Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron:UFV
Revista Ceres, Volume: 61, Issue: 3, Pages: 338-342, Published: JUN 2014
Inúmeros experimentos em ciências agrárias apresentam variáveis que podem dar origem a problemas de multicolinearidade. Em se tratando da aplicabilidade de modelos de regressão, o problema da multicolinearidade tem como principal consequência o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1b4128d0585caaf2108fd307675b1db4
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-737X2014000300006&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-737X2014000300006&lng=en&tlng=en