Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Girschick Tobias"'
Autor:
Hardy Barry, Douglas Nicki, Helma Christoph, Rautenberg Micha, Jeliazkova Nina, Jeliazkov Vedrin, Nikolova Ivelina, Benigni Romualdo, Tcheremenskaia Olga, Kramer Stefan, Girschick Tobias, Buchwald Fabian, Wicker Joerg, Karwath Andreas, Gütlein Martin, Maunz Andreas, Sarimveis Haralambos, Melagraki Georgia, Afantitis Antreas, Sopasakis Pantelis, Gallagher David, Poroikov Vladimir, Filimonov Dmitry, Zakharov Alexey, Lagunin Alexey, Gloriozova Tatyana, Novikov Sergey, Skvortsova Natalia, Druzhilovsky Dmitry, Chawla Sunil, Ghosh Indira, Ray Surajit, Patel Hitesh, Escher Sylvia
Publikováno v:
Journal of Cheminformatics, Vol 2, Iss 1, p 7 (2010)
Abstract OpenTox provides an interoperable, standards-based Framework for the support of predictive toxicology data management, algorithms, modelling, validation and reporting. It is relevant to satisfying the chemical safety assessment requirements
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fd0a0f2f56b94247b9ed5c5f50751b9a
Autor:
Girschick, Tobias1 tobias.girschick@in.tum.de, Puchbauer, Lucia1 puchbaue@in.tum.de, Kramer, Stefan2 kramer@informatik.uni-mainz.de
Publikováno v:
Journal of Cheminformatics. 2013, Vol. 5 Issue 1, p1-46. 46p. 18 Diagrams, 22 Charts, 2 Graphs.
Autor:
Girschick, Tobias
This thesis introduces concepts for the enhancement of the calculation and application of small molecule similarity as it is used in the pharmaceutical and chemical industry. The main focus is on machine learning as well as data mining approaches use
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______518::30081e18e5e6a03b5f9c021c6053748b
https://mediatum.ub.tum.de/1185447
https://mediatum.ub.tum.de/1185447
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Discovery Science (9783642161834); 2010, p341-355, 15p
Publikováno v:
Machine Learning & Knowledge Discovery in Databases (9783642159381); 2010, p213-228, 16p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Chemical Information & Modeling; May2013, Vol. 53 Issue 5, p1017-1025, 9p