Výsledky vyhledávání - "Giráldez Rojo, Raúl"

Proyectos dinámicos para el aprendizaje en los primeros cursos de las enseñanzas de programación informática

Autor: Márquez Chamorro, Alfonso Eduardo, Asencio Cortés, Gualberto, Giráldez Rojo, Raúl, Troncoso Lora, Alicia

Publikováno v: idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
instname

Hoy en día, el Espacio Europeo de Educación Superior ha propiciado la modificación de las estructuras rígidas, que estaban establecidas en todas las universidades españolas, para convertir a los estudiantes en el centro del proceso de enseñanza

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c4d25122394dafdcb014ef880137b840

Zobrazit plný text záznamu

Natural Encoding for Evolutionary Supervised Learning

Autor: Aguilar Ruiz, Jesús Salvador, Giráldez Rojo, Raúl, Riquelme Santos, José Cristóbal

Publikováno v: idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
instname

Some of the most influential factors in the quality of the solutions found by an evolutionary algorithm (EA) are a correct coding of the search space and an appropriate evaluation function of the potential solutions. EAs are often used to learn decis

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::03ab37225bbcc5450e34bd2e3c2af90f
https://idus.us.es/xmlui/handle/11441/43301

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Inferencia de redes de asociación de genes empleando algoritmos genéticos y topología de grafos. (Spanish)

Autor: López Aparicio, Liuben, Santiesteban-Toca, Cosme E., Giráldez Rojo, Raúl

Publikováno v: Revista Cubana de Ciencias Informáticas; jul-sep2017, Vol. 11 Issue 3, p21-35, 15p, 8 Diagrams, 2 Graphs

Zobrazit plný text záznamu

Knowledge-Based Fast Evaluation for Evolutionary Learning

Autor: Giráldez Rojo, Raúl, Aguilar Ruiz, Jesús Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal

Publikováno v: idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
instname

The increasing amount of information available is encouraging the search for efficient techniques to improve the data mining methods, especially those which consume great computational resources, such as evolutionary computation.Efficacy and efficien

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a41543cb5701a0a0b4f04515b7440022
https://idus.us.es/xmlui/handle/11441/43224

Zobrazit plný text záznamu

Mejoras en eficiencia y eficacia de algoritmos evolutivos para aprendizaje supervisado

Autor: Giráldez Rojo, Raúl

Publikováno v: idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
instname

Los algoritmos evolutivos conforman una de las más importantes familias de modelos computacionales con aplicación en el campo del aprendizaje automático, cuya validez y efectividad han sido ampliamente estudiada en la bibliografía. Enmarcada dent

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3edb2c1e0b82941b5026cce24ce20d3c
https://idus.us.es/handle/11441/15879

Zobrazit plný text záznamu

Statistical Test-Based Evolutionary Segmentation of Yeast Genome

Autor: Aguilar Ruiz, Jesús Salvador, Mateos García, Daniel, Giráldez Rojo, Raúl, Riquelme Santos, José Cristóbal

Publikováno v: idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
instname

Segmentation algorithms emerge observing fluctuations of DNA sequences in alternative homogeneous domains, which are named segments [1]. The key idea is that two genes that are controlled by a single regulatory system should have similar expression p

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::959d9c1a98161c3c32553eb93e460194
https://idus.us.es/xmlui/handle/11441/39698

Zobrazit plný text záznamu

Natural Coding: A More Efficient Representation for Evolutionary Learning

Autor: Giráldez Rojo, Raúl, Aguilar Ruiz, Jesús Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal

Publikováno v: idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
instname

To select an adequate coding is one of the main problems in applications based on Evolutionary Algorithms. Many codings have been proposed to represent the search space for obtaining decision rules. A suitable representation of the individuals of the

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5f9b9269743b479b10bc823c4c2da37c
https://idus.us.es/xmlui/handle/11441/39232

Zobrazit plný text záznamu

An efficient data structure for decision rules discovery

Autor: Giráldez Rojo, Raúl, Aguilar Ruiz, Jesús Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal

Publikováno v: idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
instname

The increasing amount of information available is encouraging the search for efficient techniques to improve the data mining methods, especially those which consume great computational resources. We present a novel structure, called EES, which helps

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::6972446add7b889e28cec49cfc2d0f52
https://idus.us.es/xmlui/handle/11441/39226

Zobrazit plný text záznamu

Separation Surfaces through Genetic Programming

Autor: Riquelme Santos, José Cristóbal, Giráldez Rojo, Raúl, Aguilar Ruiz, Jesús Salvador, Ruiz Sánchez, Roberto

Publikováno v: idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
instname

The aim of this paper is to describe a study for the obtaining, symbolically, of the separation surfaces between clusters of a labelled database. A separation surface is an equation with the form ø; (x)=0, where ø is a function of R n → R. The ca

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=RECOLECTA___::335fb23ab05b45a5a38519f0fb8e27fa
https://idus.us.es/handle/11441/39145

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání