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IEEE Transactions on Network and Service Management. 19:4176-4188
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Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). :703-714
O xadrez vem se tornando cada vez mais popular e acessível. O xadrez online permite que jogadores se desafiem de diferentes partes do mundo, possibilitando novas formas de aprendizagem do jogo e interação entre usuários na Web. Com o crescimento
Autor:
Adriana Maria Patarroyo Vargas, Felippe C. Queiroz, Giovanni Comarela, Sabrina de A. Silveira, Maria Goreti de Almeida Oliveira
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BMC Bioinformatics, Vol 21, Iss 1, Pp 1-25 (2020)
BMC Bioinformatics
BMC Bioinformatics
Background Protein-protein interactions (PPIs) are fundamental in many biological processes and understanding these interactions is key for a myriad of applications including drug development, peptide design and identification of drug targets. The bi
Autor:
Lucas Braganca, Michael Canesche, Jeronimo Penha, Westerley Carvalho, Giovanni Comarela, Jose Augusto M. Nacif, Ricardo Ferreira
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2021 XI Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC).
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SBES
Estimating issues resolution time is one of the most important steps in software maintenance processes. However, although the subject is covered in the literature, there are few specific models for GitHub. This platform is very popular mainly in the
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Anais do V Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2021).
Um dos grandes desafios na coleta e divulgação de dados de mobilidade urbana está no fato de que esses dados possuem informações que podem comprometer a privacidade dos usuários. Uma alternativa a esse problema é a geração de dados sintétic
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Anais do XXXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2021).
A Rede Ipê é fundamental para a comunidade científica brasileira por interconectar universidades e centros de pesquisa de todo o país. Este artigo analisa algumas características da Rede Ipê e explora o uso de técnicas de aprendizado de máqu
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INFOCOM
Deploying accurate machine learning algorithms into a high-throughput networking environment is a challenging task. On the one hand, machine learning has proved itself useful for traffic classification in many contexts (e.g., intrusion detection, app
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GeoHumanities@SIGSPATIAL
In this paper, we use the metadata of the spatial footprints obtained from Flickr of the geographical region of Havana to find the Regions Interest within the city. We conduct a spatiotemporal analysis of the changes in the Regions of Interest visite
Autor:
Giovanni Comarela, Gabriel Philippe Pereira, Daniela De Souza Gomes, Marcos Henrique Fonseca Ribeiro
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Anais do Workshop sobre Educação em Computação (WEI 2020).
High failure rates are a worrying and relevant problem in Brazilian universities. From a data set of student transcripts, we performed a study case for both general and Computer Science contexts, in which Data Mining Techniques were used to find patt