Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Gina Maira Barbosa de Oliveira"'
Publikováno v:
Revista Brasileira de Cancerologia, Vol 56, Iss 3 (2010)
A Bioinformática diz respeito a utilização de técnicas e ferramentas de computação para a resolução de problemas biológicos. Entre essas técnicas, os métodos vindos da Inteligência Artificial, principalmente os Algoritmos Genéticos (AG),
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dc74f14f2fb748ac82f78bbe962fe22a
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITAInstituto Tecnológico de AeronáuticaITA.
Este trabalho descreve um ambiente computacional para a implementação de arquitetura assíncronos denominadas "Times Assíncronos"(A-Teams). Um A-Team é composto por um conhunto de Agentes (os membros do Time) que codificam qualquer procedimentoit
Publikováno v:
IEEE Latin America Transactions. 21:295-301
Autor:
Larissa Ferreira Rodrigues, André Ricardo Backes, Bruno Augusto Nassif Travençolo, Gina Maira Barbosa de Oliveira
Publikováno v:
J Digit Imaging
Acute lymphoblastic leukemia (ALL) is the most common childhood cancer worldwide, and it is characterized by the production of immature malignant cells in the bone marrow. Computer vision techniques provide automated analysis that can help specialist
Autor:
Vinicius Renan de Carvalho
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
The majority of the most effective and efficient algorithms for multi-objective optimization are based on Evolutionary Computation. However, choosing the most appropriate algorithm to solve a certain problem is not trivial and often requires a time-c
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fb599f541118617b28e0dbb39e62cb1f
https://doi.org/10.11606/t.3.2022.tde-16032022-105222
https://doi.org/10.11606/t.3.2022.tde-16032022-105222
Autor:
Maísa de Carvalho Silva
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Recentemente, tem havido grande interesse na criação de organismos geneticamente modificados que utilizam aminoácidos não-naturais, i.e., aminoácidos diferentes dos 20 aminoácidos codificados no código genético padrão. Aminoácidos não-natu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8fee212fc8158897f35bdc5840d05dc5
https://doi.org/10.11606/d.59.2020.tde-08022021-113834
https://doi.org/10.11606/d.59.2020.tde-08022021-113834
Autor:
Fabrício Rodrigues Inácio
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
Os enxames de robôs são sistemas formados por uma grande quantidade de robôs que apresentam um comportamento coletivo que emerge das interações entre seus indivíduos e o ambiente no qual estão inseridos. Essa abordagem tem inspiração nas col
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::f4a5c2492593249e16509638ded1384d
Autor:
Ednaldo José Ferreira
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
O desenvolvimento de novas técnicas capazes de produzir modelos de predição com erros de generalização relativamente baixos é uma constante em aprendizado de máquina e áreas correlatas. Nesse sentido, a composição de um conjunto de modelos
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6b911b3645aa7fa3b9c4d9d4fb7064f5
https://doi.org/10.11606/t.55.2012.tde-27062012-161603
https://doi.org/10.11606/t.55.2012.tde-27062012-161603
Autor:
Ronaldo Luiz Alonso
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
O estudo de redes complexas tem alavancado um tremendo interesse em anos recentes. Uma das características salientes de redes complexas é a presença de comunidades, ou grupos de nós densamente conectados. A detecção de comunidades pode não ape
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::63c6736fb87e03151da1946e6ce46bfb
https://doi.org/10.11606/t.55.2008.tde-01072008-141436
https://doi.org/10.11606/t.55.2008.tde-01072008-141436
Autor:
Ednaldo José Ferreira
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
As características irrelevantes, presentes em bases de dados de diversos domínios, deterioram a acurácia de predição de classificadores induzidos por algoritmos de aprendizado de máquina. As bases de dados geradas por uma língua eletrônica s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f984281e21894d42593903d62c7ae71d