Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Gilligan, Luke P. J."'
Vector embeddings derived from large language models (LLMs) show promise in capturing latent information from the literature. Interestingly, these can be integrated into material embeddings, potentially useful for data-driven predictions of materials
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.11971
Publikováno v:
npj Comput Mater 9, 222 (2023)
In recent times, transformer networks have achieved state-of-the-art performance in a wide range of natural language processing tasks. Here we present a workflow based on the fine-tuning of BERT models for different downstream tasks, which results in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.11689
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
NPJ Computational Materials; 1/4/2024, Vol. 10 Issue 1, p1-2, 2p
