Zobrazeno 1 - 10
of 744
pro vyhledávání: '"Gill, Philip"'
Autor:
Brust, Johannes J, Gill, Philip E
For quasi-Newton methods in unconstrained minimization, it is valuable to develop methods that are robust, i.e., methods that converge on a large number of problems. Trust-region algorithms are often regarded to be more robust than line-search method
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.06884
Projected-search methods for bound-constrained optimization are based on performing a search along a piecewise-linear continuous path obtained by projecting a search direction onto the feasible region. A benefit of these methods is that many changes
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.08359
Publikováno v:
In Polymer Degradation and Stability September 2024 227
Publikováno v:
In Polymer Degradation and Stability December 2023 218
Computational methods are proposed for solving a convex quadratic program (QP). Active-set methods are defined for a particular primal and dual formulation of a QP with general equality constraints and simple lower bounds on the variables. In the fir
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1503.08349
Autor:
BRUST, JOHANNES J., GILL, PHILIP E.
Publikováno v:
SIAM Journal on Scientific Computing; 2024, Vol. 46 Issue 5, pA3330-A3351, 22p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gill, Philip
Publikováno v:
Gill, Philip . Directrices IFLA/UNESCO para el desarrollo del servicio de bibliotecas públicas., 2002 Biblioteca del bibliotecario . Consejo Nacional para la Cultura y las Artes (Mexico). [Book]
This publication replaces Guidelines for public libraries published in 1986. It has been drafted by a working group made up of members of the Committee of the IFLA Section of Public Libraries.
Externí odkaz:
http://eprints.rclis.org/7587/
Publikováno v:
Optimization Methods & Software; Jun2024, Vol. 39 Issue 3, p459-488, 30p