Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Gilal, Nauman Ullah"'
Publikováno v:
In Energy 15 January 2023 263 Part B
Autor:
Al-Thelaya, Khaled, Gilal, Nauman Ullah, Alzubaidi, Mahmood, Majeed, Fahad, Agus, Marco, Schneider, Jens, Househ, Mowafa
Publikováno v:
In Journal of Pathology Informatics 2023 14
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Al-Thelaya, Khaled, Agus, Marco, Gilal, Nauman Ullah, Yang, Yin, Pintore, Giovanni, Gobbetti, Enrico, Calí, Corrado, Magistretti, Pierre J., Mifsud, William, Schneider, Jens
Publikováno v:
In Computers & Graphics August 2021 98:105-125
Autor:
Gilal, Nauman Ullah, Al-Thelaya, Khaled, Al-Saeed, Jumana Khalid, Abdallah, Mohamed, Schneider, Jens, She, James, Awan, Jawad Hussain, Agus, Marco
Publikováno v:
Multimedia Tools & Applications; Mar2024, Vol. 83 Issue 11, p32041-32068, 28p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Studies in Health Technology & Informatics; 2023, Vol. 309, p189-193, 5p
Autor:
Al Thelaya, Khaled, Joad, Faaiz Hussain, Gilal, Nauman Ullah, Mifsud, William, Pintore, Giovanni, Gobbetti, Enrico, Agus, Marco, Schneider, Jens
We present an end-to-end framework for histopathological analysis of whole slide images (WSIs). Our framework uses deep learning-based localization & classification of cell nuclei followed by spatial data aggregation to propagate classes of sparsely
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::daaa1da293ca0d2a064065a5dbf99f22
Food computing recently emerged as a stand-alone research field, in which artificial intelligence, deep learning, and data science methodologies are applied to the various stages of food production pipelines. Food computing may help end-users in main
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::fbf64831d49e1d3c0cbd3f7ac668a760