Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Gilad, Maya"'
Effective surgical planning for breast cancer hinges on accurately predicting pathological complete response (pCR) to neoadjuvant chemotherapy (NAC). Diffusion-weighted MRI (DWI) and machine learning offer a non-invasive approach for early pCR assess
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.05061
Autor:
Gilad, Maya, Freiman, Moti
Early prediction of pathological complete response (pCR) following neoadjuvant chemotherapy (NAC) for breast cancer plays a critical role in surgical planning and optimizing treatment strategies. Recently, machine and deep-learning based methods were
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.05695
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ben-David, Boaz M., Mentzel, Maya, Icht, Michal, Gilad, Maya, Dor, Yehuda I., Ben-David, Sarah, Carl, Micalle, Shakuf, Vered
Publikováno v:
International Journal of Audiology; May2021, Vol. 60 Issue 5, p319-321, 3p