Zobrazeno 1 - 10
of 44
pro vyhledávání: '"Gifre, Lluis"'
Autor:
Adanza, Daniel, Gifre, Lluis, Alemany, Pol, Fernández-Palacios, Juan-Pedro, González-de-Dios, Oscar, Muñoz, Raul, Vilalta, Ricard
Publikováno v:
In Computer Networks August 2024 250
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Optical Switching and Networking November 2017 26:25-38
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gifre, Lluis
This demo presents the TeraFlowSDN controller as a solution to provide dedicated transport network slices with SLAs. To this end, the demo details how the interface between an NFV orchestrator and the SDN controller can provide transport network slic
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0ccedeb8a3ae895c941affe6147991d7
Autor:
Natalino Da Silva, Carlos, Gifre, Lluis, Munoz, Raul, Vilalta, Ricard, Furdek Prekratic, Marija, Monti, Paolo
Publikováno v:
Optical Fiber Communication Conference and Exhibition
We demonstrate a scalable processing of OPM data using ML to detect anomalies in optical services at run time. A dashboard will show operational SDN controller metrics, raw OPM data, and the ML assessment results.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d2e955d4d8344f7acbf66ca1eb286ea0
https://research.chalmers.se/en/publication/534910
https://research.chalmers.se/en/publication/534910
Autor:
Natalino Da Silva, Carlos, Gifre, Lluis, Moreno-Muro, Francisco-Javier, Gonzalez-Diaz, Sergio, Vilalta, Ricard, Munoz, Raul, Monti, Paolo, Furdek Prekratic, Marija
Publikováno v:
Journal of Optical Communications and Networking (1943-0620) vol.15(2023)
To support the pervasive digital evolution, optical network infrastructures must be able to quickly and effectively adapt to the changes arising from traffic dynamicity or external factors such as faults and attacks. Network automation is crucial for
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4160::4cf27c0dd05ac38339233454f97e5b68
https://research.chalmers.se/en/publication/be422097-4c9f-4838-9751-c13192540f83
https://research.chalmers.se/en/publication/be422097-4c9f-4838-9751-c13192540f83
Autor:
Natalino Da Silva, Carlos, Gifre, Lluis, Munoz, Raul, Vilalta, Ricard, Furdek Prekratic, Marija, Monti, Paolo
Publikováno v:
Optical Fiber Communication Conference and Exhibition
We demonstrate a scalable processing of OPM data using ML to detect anomalies in optical services at run time. A dashboard will show operational SDN controller metrics, raw OPM data, and the ML assessment results.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4160::b4767e5679f7091f77cc08b458e03dd8
https://research.chalmers.se/en/publication/535439
https://research.chalmers.se/en/publication/535439
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Natalino, Carlos, Manso, Carlos, Gifre, Lluis, Muñoz, Raul, Vilalta, Ricard, Furdek, Marija, Monti, Paolo
Publikováno v:
2022 Optical Fiber Communications Conference and Exhibition, OFC 2022-Proceedings
Unsupervised learning (UL) is a technique to detect previously unseen anomalies without needing labeled datasets. We propose the integration of a scalable UL-based inference component in the monitoring loop of an SDN-controlled optical network. © 20
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0fd9ef925ef98db9a3fefd86cdd3a219