Zobrazeno 1 - 10
of 200
pro vyhledávání: '"Giampieri E"'
We characterize different cell states, related to cancer and ageing phenotypes, by a measure of entropy of network ensembles, integrating gene expression values and protein interaction networks. The entropy measure estimates the parameter space avail
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1305.5369
Dual phospho/dephosphorylation cycles, as well as covalent enzymatic-catalyzed modifications of substrates, are widely diffused within cellular systems and are crucial for the control of complex responses such as learning, memory and cellular fate de
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1106.4445
Within systems biology there is an increasing interest in the stochastic behavior of genetic and biochemical reaction networks. An appropriate stochastic description is provided by the chemical master equation, which represents a continuous time Mark
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1106.4442
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pataki B. A., Matamoros S., van der Putten B. C. L., Remondini D., Giampieri E., Aytan-Aktug D., Hendriksen R. S., Lund O., Csabai I., Schultsz C., Janes V., Clausen P., Aarestrup F. M., Koopmans M., Pataki B., Visontai D., Steger J., Szalai-Gindl J. M., Pakseresht N., Rossello M., Silvester N., Amid C., Cochrane G., Pradel F., Westeel E., Fuchs S., Kumar S. M., Xavier B. B., Ngoc M. N., Pasquali F., Petrovska L., Ajayi D., Nielsen E. M., Trung N. V., Hoa N. T., Ishii Y., Aoki K., McDermott P.
Publikováno v:
Scientific Reports
Scientific Reports, Vol 10, Iss 1, Pp 1-9 (2020)
Scientific Reports, 10(1):15026. Nature Publishing Group
Pataki, B Á, Matamoros, S, van der Putten, B C L, Remondini, D, Giampieri, E, Aytan-Aktug, D, Hendriksen, R S, Lund, O, Csabai, I, Schultsz, C & COMPARE ML-AMR group, SPS 2020, ' Understanding and predicting ciprofloxacin minimum inhibitory concentration in Escherichia coli with machine learning ', Scientific Reports, vol. 10, no. 1, 15026 . https://doi.org/10.1038/s41598-020-71693-5
Scientific reports, 10(1):15026. Nature Publishing Group
Scientific Reports, Vol 10, Iss 1, Pp 1-9 (2020)
Scientific Reports, 10(1):15026. Nature Publishing Group
Pataki, B Á, Matamoros, S, van der Putten, B C L, Remondini, D, Giampieri, E, Aytan-Aktug, D, Hendriksen, R S, Lund, O, Csabai, I, Schultsz, C & COMPARE ML-AMR group, SPS 2020, ' Understanding and predicting ciprofloxacin minimum inhibitory concentration in Escherichia coli with machine learning ', Scientific Reports, vol. 10, no. 1, 15026 . https://doi.org/10.1038/s41598-020-71693-5
Scientific reports, 10(1):15026. Nature Publishing Group
2.AbstractA possible way to tackle the crisis of antimicrobial resistance development is a strict policy when prescribing antibiotics. Thus, it is important that prescriptions are based on antimicrobial susceptibility data to ensure effective treatme
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1bed87c02836305405fd4127aea01351
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.