Zobrazeno 1 - 10
of 8 405
pro vyhledávání: '"Giaccone, P"'
Autor:
Fischer, Lars, Giaccone, Bianca, Gonin, Ivan, Grassellino, Anna, Hillert, Wolfgang, Khabiboulline, Timergali, Krokotsch, Tom, Moortgat-Pick, Gudrid, Muhs, Andrea, Orlov, Yuriy, Peters, Krisztian, Posen, Sam, Pronitchev, Oleg, Wenskat, Marc
Heterodyne detection using microwave cavities is a promising method for detecting high-frequency gravitational waves or ultralight axion dark matter. In this work, we report on studies conducted on a spherical 2-cell cavity developed by the MAGO coll
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.18346
Autor:
Melnychuk, Oleksandr, Giaccone, Bianca, Bornman, Nicholas, Cervantes, Raphael, Grassellino, Anna, Harnik, Roni, Kaplan, David E., Nahal, Geev, Pilipenko, Roman, Posen, Sam, Rajendran, Surjeet, Sushkov, Alexander O.
There are strong arguments that quantum mechanics may be nonlinear in its dynamics. A discovery of nonlinearity would hint at a novel understanding of the interplay between gravity and quantum field theory, for example. As such, experiments searching
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.09611
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nguyen, Hai-Vy, Gamboa, Fabrice, Zhang, Sixin, Chhaibi, Reda, Gratton, Serge, Giaccone, Thierry
In this paper, we introduce a novel discriminative loss function with large margin in the context of Deep Learning. This loss boosts the discriminative power of neural nets, represented by intra-class compactness and inter-class separability. On the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.18499
Autor:
Nguyen, Hai-Vy, Gamboa, Fabrice, Chhaibi, Reda, Zhang, Sixin, Gratton, Serge, Giaccone, Thierry
We measure the Out-of-domain uncertainty in the prediction of Neural Networks using a statistical notion called ``Lens Depth'' (LD) combined with Fermat Distance, which is able to capture precisely the ``depth'' of a point with respect to a distribut
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.08476
In an edge-cloud multi-tier network, datacenters provide services to mobile users, with each service having specific latency constraints and computational requirements. Deploying such a variety of services while matching their requirements with the a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.11187
Publikováno v:
Heart Disease Weekly; 11/22/2024, p214-214, 1p
