Zobrazeno 1 - 10
of 46
pro vyhledávání: '"Ghomari, M."'
In the present paper, we propose a block variant of the extended Hessenberg process for computing approximations of matrix functions and other problems producing large-scale matrices. Applications to the computation of a matrix function such as f(A)V
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.03330
The numerical computation of matrix functions such as $f(A)V$, where $A$ is an $n\times n$ large and sparse square matrix, $V$ is an $n \times p$ block with $p\ll n$ and $f$ is a nonlinear matrix function, arises in various applications such as netwo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.00059
Publikováno v:
In Journal of Computational and Applied Mathematics June 2022 407
Autor:
Benoist, A., Charles, I., Evrard, G., Farges, G., Ghomari, M., Khezami, T., Kirche, S., Manso, H., Moslem, I., Paquet, A., Sivakumar, K., Tappie, P., Thibout, T., Xu, J.
Publikováno v:
In IRBM News October 2019 40(5)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Numerical Algorithms; Jan2023, Vol. 92 Issue 1, p5-34, 30p
Autor:
Ghomari, M.
Publikováno v:
In IRBM News 2009 30(2):3-8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.