Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"Gholizadeh, Nastaran"'
Autor:
Gholizadeh, Nastaran, Musilek, Petr
Electrical load prediction has become an integral part of power system operation. Deep learning models have found popularity for this purpose. However, to achieve a desired prediction accuracy, they require huge amounts of data for training. Sharing
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.07462
Autor:
Gholizadeh, Nastaran, Musilek, Petr
Publikováno v:
In Energy Reports June 2024 11:5703-5715
Autor:
Gholizadeh, Nastaran, Musilek, Petr
Publikováno v:
In Internet of Things March 2022 17
Autor:
Kazemi, Nazli1 (AUTHOR) nazli@ualberta.ca, Gholizadeh, Nastaran1 (AUTHOR) nastaran@ualberta.ca, Musilek, Petr1,2 (AUTHOR) pmusilek@ualberta.ca
Publikováno v:
Sensors (14248220). Jul2022, Vol. 22 Issue 14, pN.PAG-N.PAG. 20p.
Publikováno v:
Molecular Diversity; Aug2023, Vol. 27 Issue 4, p1531-1545, 15p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gholizadeh, Nastaran, Musilek, Petr
Publikováno v:
In Data in Brief August 2024 55
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gholizadeh, Nastaran, Abedi, Mehrdad, Nafisi, Hamed, Marzband, Mousa, Loni, Abdolah, Putrus, Ghanim A.
Publikováno v:
IEEE Systems Journal; 2022, Vol. 15, p2125-2135, 11p