Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Ghio, Davide"'
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences 121.27 (2024): e2311810121
Recent years witnessed the development of powerful generative models based on flows, diffusion or autoregressive neural networks, achieving remarkable success in generating data from examples with applications in a broad range of areas. A theoretical
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.14085
Autor:
Bonnaire, Tony, Ghio, Davide, Krishnamurthy, Kamesh, Mignacco, Francesca, Yamamura, Atsushi, Biroli, Giulio
In these lecture notes we present different methods and concepts developed in statistical physics to analyze gradient descent dynamics in high-dimensional non-convex landscapes. Our aim is to show how approaches developed in physics, mainly statistic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.03754
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.