Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Ghayem, Fateme"'
Independent component analysis (ICA) of multi-subject functional magnetic resonance imaging (fMRI) data has proven useful in providing a fully multivariate summary that can be used for multiple purposes. ICA can identify patterns that can discriminat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.07374
Autor:
Ghayem, Fateme, Marvasti, Farokh
In this paper, the problem of Magnetic Resonance (MR) image reconstruction from partial Fourier samples has been considered. To this aim, we leverage the evidence that MR images are sparser than their zero-filled reconstructed ones from incomplete Fo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1508.04372
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ghayem, Fateme, Rassaei, Farshad
Publikováno v:
Proceedings of 2014 3rd Asia-Pacific Conference on Antennas & Propagation; 2014, p185-188, 4p
