Výsledky vyhledávání - "Ghavidel, Beth"

Report

Diffeomorphic Transformer-based Abdomen MRI-CT Deformable Image Registration

Autor: Lei, Yang, Matkovic, Luke A., Roper, Justin, Wang, Tonghe, Zhou, Jun, Ghavidel, Beth, McDonald, Mark, Patel, Pretesh, Yang, Xiaofeng

This paper aims to create a deep learning framework that can estimate the deformation vector field (DVF) for directly registering abdominal MRI-CT images. The proposed method assumed a diffeomorphic deformation. By using topology-preserved deformatio

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2405.02692

Zobrazit plný text záznamu

Report

Dual-Energy Cone-Beam CT Using Two Complementary Limited-Angle Scans with A Projection-Consistent Diffusion Model

Autor: Peng, Junbo, Chang, Chih-Wei, Qiu, Richard L. J., Wang, Tonghe, Roper, Justin, Ghavidel, Beth, Tang, Xiangyang, Yang, Xiaofeng

Background: Dual-energy imaging on cone-beam CT (CBCT) scanners has great potential in different clinical applications, including image-guided surgery and adaptive proton therapy. However, the clinical practice of dual-energy CBCT (DE-CBCT) has been

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2403.11890

Zobrazit plný text záznamu

Report

Learning-Based Synthetic Dual Energy CT Imaging from Single Energy CT for Stopping Power Ratio Calculation in Proton Radiation Therapy

Autor: Charyyev, Serdar, Wang, Tonghe, Lei, Yang, Ghavidel, Beth, Beitler, Jonathan J., McDonald, Mark, Curran, Walter J., Liu, Tian, Zhou, Jun, Yang, Xiaofeng

Purpose: Dual-energy CT (DECT) has been shown to derive stopping power ratio (SPR) map with higher accuracy than conventional single energy CT (SECT) by obtaining the energy dependence of photon interactions. However, DECT is not as widely implemente

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2005.12908

Zobrazit plný text záznamu

Report

Learning-Based Stopping Power Mapping on Dual Energy CT for Proton Radiation Therapy

Autor: Wang, Tonghe, Lei, Yang, Harms, Joseph, Ghavidel, Beth, Lin, Liyong, Beitler, Jonathan J., McDonald, Mark, Curran, Walter J., Liu, Tian, Zhou, Jun, Yang, Xiaofeng

Purpose: Dual-energy CT (DECT) has been used to derive relative stopping power (RSP) map by obtaining the energy dependence of photon interactions. The DECT-derived RSP maps could potentially be compromised by image noise levels and the severity of a

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2003.09058

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání