Zobrazeno 1 - 2
of 2
pro vyhledávání: '"Ghasvarianjahromi, Sara"'
Autor:
Bakshi, Mayank, Ghasvarianjahromi, Sara, Yakimenka, Yauhen, Beemer, Allison, Kosut, Oliver, Kliewer, Joerg
We introduce the paradigm of validated decentralized learning for undirected networks with heterogeneous data and possible adversarial infiltration. We require (a) convergence to a global empirical loss minimizer when adversaries are absent, and (b)
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.07316
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.