Zobrazeno 1 - 10
of 467
pro vyhledávání: '"Ghanem Ahmed"'
Publikováno v:
مجلة جامعة تشرين للدراسات والبحوث العلمية، سلسلة العلوم الصحية, Vol 46, Iss 1 (2024)
مقدمة : يعد القصور الكلوي المزمن مشكلة صحية عامة في جميع أنحاء العالم مع معدل إمراضية ووفيات هامة وهو آخذ في الازدياد . ومن بين الخيارات ال
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0453acaeb5634acc8d51f904155d2bf9
Publikováno v:
مجلة جامعة تشرين للدراسات والبحوث العلمية، سلسلة العلوم الصحية, Vol 45, Iss 1 (2023)
مقدمة : تعد جراحة استئصال بطانة الشريان السباتي CEA هي العلاج الأولي الفعال في الوقاية من السكتة الإقفارية عند مرضى تضيق الشريان السباتي ا
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d6c9b80a0fcd4d819d08fd21b1a113f4
Publikováno v:
مجلة جامعة تشرين للدراسات والبحوث العلمية، سلسلة العلوم الصحية, Vol 44, Iss 3 (2022)
الملخــــص مقدمة : تعتبر أم دم الأبهر البطني تهديداً حقيقياً للحياة الأمر الذي يتطلب المراقبة أو العلاج اعتماداً على الحجم أو الأعراض ا
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/668e30eb534b4e9a813e2c563fb167f8
Publikováno v:
مجلة جامعة تشرين للدراسات والبحوث العلمية، سلسلة العلوم الصحية, Vol 44, Iss 2 (2022)
إن هدف البحث هو دراسة المضاعفات الموضعية بعد البزل ونسبة حدوثها و عوامل خطورتها و طرق علاجها في مستشفى تشرين الجامعي .
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2f294c729aaf42c5a5657999e27d5a12
Autor:
Khanmohammadi, Reza, Ghanem, Ahmed I., Verdecchia, Kyle, Hall, Ryan, Elshaikh, Mohamed, Movsas, Benjamin, Bagher-Ebadian, Hassan, Luo, Bing, Chetty, Indrin J., Alhanai, Tuka, Thind, Kundan, Ghassemi, Mohammad M.
Large Language Models (LLMs) offer significant potential for clinical symptom extraction, but their deployment in healthcare settings is constrained by privacy concerns, computational limitations, and operational costs. This study investigates the op
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.04775
Autor:
Ghanem Ahmed
Publikováno v:
مجلة جامعة تشرين للدراسات والبحوث العلمية، سلسلة العلوم الصحية, Vol 43, Iss 2 (2021)
ازدادت نسبة حدوث الأذيات الوعائية الناجمة عن الإصابات الحربية في سوريا بسبب ظروف الحرب. سابقاً كانت تعتبر هذه الإصابات نادرة جداً ولفترة
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4dd99ece0a6a42da93a098b2997025db
Autor:
Khanmohammadi, Reza, Ghanem, Ahmed I, Verdecchia, Kyle, Hall, Ryan, Elshaikh, Mohamed, Movsas, Benjamin, Bagher-Ebadian, Hassan, Chetty, Indrin, Ghassemi, Mohammad M., Thind, Kundan
This study introduces a novel teacher-student architecture utilizing Large Language Models (LLMs) to improve prostate cancer radiotherapy symptom extraction from clinical notes. Mixtral, the student model, initially extracts symptoms, followed by GPT
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.04075
Autor:
Khanmohammadi, Reza, Ghassemi, Mohammad M., Verdecchia, Kyle, Ghanem, Ahmed I., Bing, Luo, Chetty, Indrin J., Bagher-Ebadian, Hassan, Siddiqui, Farzan, Elshaikh, Mohamed, Movsas, Benjamin, Thind, Kundan
Natural Language Processing (NLP) is a key technique for developing Medical Artificial Intelligence (AI) systems that leverage Electronic Health Record (EHR) data to build diagnostic and prognostic models. NLP enables the conversion of unstructured c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.02205
Publikováno v:
In Asian Journal of Urology October 2024 11(4):642-650