Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Ghandwani, Disha"'
Autor:
Ghandwani, Disha, Hastie, Trevor
Recommender systems have become crucial in the modern digital landscape, where personalized content, products, and services are essential for enhancing user experience. This paper explores statistical models for recommender systems, focusing on cross
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.05896
The crossed random effects model is widely used, finding applications in various fields such as longitudinal studies, e-commerce, and recommender systems, among others. However, these models encounter scalability challenges, as the computational time
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.12378
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Boswell, Melissa, Evans, Kris, Ghandwani, Disha, Hastie, Trevor, Zion, Sean, Moya, Paula, Giori, Nicholas, Crum, Alia, Delp, Scott
Publikováno v:
In Osteoarthritis and Cartilage April 2024 32 Supplement 1:S7-S8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.