Zobrazeno 1 - 10
of 56
pro vyhledávání: '"Gezer N"'
Autor:
Baydar, Bora, Ozkan, Savas, Kavur, A. Emre, Gezer, N. Sinem, Selver, M. Alper, Akar, Gozde Bozdagi
Despite the widespread use of deep learning methods for semantic segmentation of images that are acquired from a single source, clinicians often use multi-domain data for a detailed analysis. For instance, CT and MRI have advantages over each other i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.04390
Autor:
Kavur, A. Emre, Gezer, N. Sinem, Barış, Mustafa, Aslan, Sinem, Conze, Pierre-Henri, Groza, Vladimir, Pham, Duc Duy, Chatterjee, Soumick, Ernst, Philipp, Özkan, Savaş, Baydar, Bora, Lachinov, Dmitry, Han, Shuo, Pauli, Josef, Isensee, Fabian, Perkonigg, Matthias, Sathish, Rachana, Rajan, Ronnie, Sheet, Debdoot, Dovletov, Gurbandurdy, Speck, Oliver, Nürnberger, Andreas, Maier-Hein, Klaus H., Akar, Gözde Bozdağı, Ünal, Gözde, Dicle, Oğuz, Selver, M. Alper
Publikováno v:
Med. Image Anal. 69 (2021) 101950
Segmentation of abdominal organs has been a comprehensive, yet unresolved, research field for many years. In the last decade, intensive developments in deep learning (DL) have introduced new state-of-the-art segmentation systems. In order to expand t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.06535
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kavur, A. Emre, Gezer, N. Sinem, Baris, Mustafa, Aslan, Sinem, Conze, Pierre-Henri, Groza, Vladimir, Duc Duy Pham, Chatterjee, Soumick, Ernst, Philipp, Ozkan, Savas, Baydar, Bora, Lachinov, Dmitry, Han, Shuo, Pauli, Josef, Isensee, Fabian, Perkonigg, Matthias, Sathish, Rachana, Rajan, Ronnie, Sheet, Debdoot, Dovletov, Gurbandurdy
Segmentation of abdominal organs has been a comprehensive, yet unresolved, research field for many years. In the last decade, intensive developments in deep learning (DL) introduced new state-of-the-art segmentation systems. Despite outperforming the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=r39c86a4b39b::0f51e6782253b3aa09576d30a1ac8e0d
https://aperta.ulakbim.gov.tr/record/232090
https://aperta.ulakbim.gov.tr/record/232090
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
GEZER, N.1, KAHRAMAN, K.1
Publikováno v:
Hydrocarbon Processing. Apr2022, Vol. 101 Issue 4, p29-31. 3p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.