Zobrazeno 1 - 10
of 66
pro vyhledávání: '"Geurts, Amber"'
Autor:
Pisa, Daan1 daan.pisa@tno.nl, Geurts, Amber1 amber.geurts@tno.nl, Willems, Mario1 mario.willems@tno.nl
Publikováno v:
Proceedings of ISPIM Conferences. 2024, p1-9. 9p.
Data-driven science is heralded as a new paradigm in materials science. In this field, data is the new resource, and knowledge is extracted from materials data sets that are too big or complex for traditional human reasoning - typically with the inte
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.05644
Autor:
Geurts, Amber1 (AUTHOR), Broekhuizen, Thijs2 (AUTHOR), Dolfsma, Wilfred3 (AUTHOR), Cepa, Katharina4 (AUTHOR)
Publikováno v:
Academy of Management Annual Meeting Proceedings. 2024, Vol. 2024 Issue 1, p1-6. 6p.
Publikováno v:
In Industrial Marketing Management August 2022 105:532-547
Publikováno v:
In Technology in Society February 2022 68
Publikováno v:
Journal of Economic Issues, 2017 Jun 01. 51(2), 297-304.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26606476
Autor:
Geurts, Amber1 amber.geurts@tno.nl, Goetheer, Arjen1 Arjen.goetheer@tno.nl
Publikováno v:
Proceedings of ISPIM Conferences. 2020, p1-6. 6p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Geurts, Amber, Gutknecht, Ralph, Warnke, Philine, Goetheer, Arjen, Schirrmeister, Elna, Bakker, Babette, Meissner, Svetlana
This paper outlines new perspectives for data-supported foresight by combining participatory expert-based futures dialogues with the power of artificial intelligence (AI) in what we call the hybrid AI-expert-based foresight approach. To this end, we
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______610::8bed6d522bbf7c6cd051ca7059da6357
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/268334
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/268334