Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Getman, Yaroslav"'
Large pre-trained models are essential in paralinguistic systems, demonstrating effectiveness in tasks like emotion recognition and stuttering detection. In this paper, we employ large pre-trained models for the ACM Multimedia Computational Paralingu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.10179
Autor:
Moisio, Anssi, Porjazovski, Dejan, Rouhe, Aku, Getman, Yaroslav, Virkkunen, Anja, Grósz, Tamás, Lindén, Krister, Kurimo, Mikko
The Donate Speech campaign has so far succeeded in gathering approximately 3600 hours of ordinary, colloquial Finnish speech into the Lahjoita puhetta (Donate Speech) corpus. The corpus includes over twenty thousand speakers from all the regions of F
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.12906
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Olstad, Anne Marte Haug, Smolander, Anna, Strömbergsson, Sofia, Ylinen, Sari, Lehtonen, Minna, Kurimo, Mikko, Getman, Yaroslav, Grósz, Tamás, Cao, Xinwei, Svendsen, Torbjørn Karl, Salvi, Giampiero
Publikováno v:
Olstad, Anne Marte Haug Smolander, Anna Strömbergsson, Sofia Ylinen, Sari Lehtonen, Minna Kurimo, Mikko Getman, Yaroslav Grósz, Tamás Cao, Xinwei Svendsen, Torbjørn Karl Salvi, Giampiero . Collecting Linguistic Resources for Assessing Children’s Pronunciation of Nordic Languages. Proceedings of LREC. 2024
Proceedings of LREC
Proceedings of LREC
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10852/111229
Autor:
Moisio, Anssi, Porjazovski, Dejan, Rouhe, Aku, Getman, Yaroslav, Virkkunen, Anja, AlGhezi, Ragheb, Lennes, Mietta, Grósz, Tamás, Lindén, Krister, Kurimo, Mikko
Publikováno v:
Language Resources & Evaluation; Sep2023, Vol. 57 Issue 3, p1295-1327, 33p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Moisio A; Department of Signal Processing and Acoustics, Aalto University, Espoo, Finland., Porjazovski D; Department of Signal Processing and Acoustics, Aalto University, Espoo, Finland., Rouhe A; Department of Signal Processing and Acoustics, Aalto University, Espoo, Finland., Getman Y; Department of Signal Processing and Acoustics, Aalto University, Espoo, Finland., Virkkunen A; Department of Signal Processing and Acoustics, Aalto University, Espoo, Finland., AlGhezi R; Department of Signal Processing and Acoustics, Aalto University, Espoo, Finland., Lennes M; Department of Digital Humanities, University of Helsinki, Helsinki, Finland., Grósz T; Department of Signal Processing and Acoustics, Aalto University, Espoo, Finland., Lindén K; Department of Digital Humanities, University of Helsinki, Helsinki, Finland., Kurimo M; Department of Signal Processing and Acoustics, Aalto University, Espoo, Finland.
Publikováno v:
Language resources and evaluation [Lang Resour Eval] 2022 Aug 09, pp. 1-33. Date of Electronic Publication: 2022 Aug 09.