Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Gete, Harritxu"'
Autor:
Gete, Harritxu, Etchegoyhen, Thierry
Neural Machine Translation models tend to perpetuate gender bias present in their training data distribution. Context-aware models have been previously suggested as a means to mitigate this type of bias. In this work, we examine this claim by analysi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.12364
Autor:
Gete, Harritxu, Etchegoyhen, Thierry
Standard context-aware neural machine translation (NMT) typically relies on parallel document-level data, exploiting both source and target contexts. Concatenation-based approaches in particular, still a strong baseline for document-level NMT, prepen
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.06342
The Split and Rephrase (SPRP) task, which consists in splitting complex sentences into a sequence of shorter grammatical sentences, while preserving the original meaning, can facilitate the processing of complex texts for humans and machines alike. I
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.11075
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Etchegoyhen, Thierry, Arzelus, Haritz, Gete, Harritxu, Alvarez, Aitor, Hernáez Rioja, Inmaculada, Navas Cordón, Eva, González-Docasal, Ander, Osácar, Jaime, Benites, Edson, Ellakuria, Igor, Calonge, Eusebi, Martin, Maite
Publikováno v:
RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante
Universidad de Alicante (UA)
Universidad de Alicante (UA)
La traducción automática del habla consiste en traducir el habla de un idioma origen en texto o habla de un idioma destino. Sistemas de este tipo tienen múltiples aplicaciones y son de especial interés en comunidades multilingües como la Unión
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b12301ca4a516d9092e32cf7b0e632d5
https://hdl.handle.net/10045/109299
https://hdl.handle.net/10045/109299
Autor:
Etchegoyhen, Thierry, Arzelus, Haritz, Gete, Harritxu, Alvarez, Aitor, Hernaez, Inma, Navas, Eva, González-Docasal, Ander, Osácar, Jaime, Benites, Edson, Ellakuria, Igor, Calonge, Eusebi, Martin, Maite
Publikováno v:
Procesamiento del Lenguaje Natural; Sep2020, Issue 65, p97-100, 4p