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Autor:
Brunna de Sousa Pereira Amorim, Anderson Almeida Firmino, Cláudio de Souza Baptista, Geraldo Braz Júnior, Anselmo Cardoso de Paiva, Francisco Edeverton de Almeida Júnior
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 12, Iss 6, p 227 (2023)
Road accidents are a worldwide problem, affecting millions of people annually. One way to reduce such accidents is to predict risk areas and alert drivers. Advanced research has been carried out on identifying accident-influencing factors and potenti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4db65bd0438a4e11844d28ec30bb962c
Publikováno v:
Cadernos de Pesquisa (2012)
Resumo: O câncer de mama tem se tornado cada dia mais freqüente entre a população feminina acima dos 40 anos. Somente para o ano de 2011 são estimados, no Brasil, 49 mil novos casos. Uma das maneiras para detectar os tumores não palpáveis que
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/78c37ac9119f40319fb9668f381ecc52
Autor:
Marcus Vinicius S. L. Oliveira, Caio E. F. Matos, Geraldo Braz Júnior, Anselmo Cardoso de Paiva, João D. Sousa de Almeida, Gabriel J. S. Costa, Matheus L. L. Bessa, Mario P. Freitas Filho
Publikováno v:
Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization. :1-9
Autor:
Júnior, Brunna de Sousa Pereira Amorim, Anderson Almeida Firmino, Cláudio de Souza Baptista, Geraldo Braz Júnior, Anselmo Cardoso de Paiva, Francisco Edeverton de Almeida
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information; Volume 12; Issue 6; Pages: 227
Road accidents are a worldwide problem, affecting millions of people annually. One way to reduce such accidents is to predict risk areas and alert drivers. Advanced research has been carried out on identifying accident-influencing factors and potenti
Autor:
Lisle Faray de Paiva, Alan Carlos de Moura Lima, Geraldo Braz Júnior, Anselmo Cardoso de Paiva, Aristófanes Correa Silva
Publikováno v:
Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). :516-523
De acordo com a Organização Mundial de Saúde, anualmente são contabilizadas 8 milhões de mortes devido a doenças do trato gastrointestinal. A detecção automática das marcações anatômicas é uma tarefa que pode auxiliar profissionais da á
Autor:
Matheus Levy, Marcos Melo Ferreira, Geraldo Braz Júnior, Marcus Vinicius Silva Lima de Oliveira, Gabriel Costa, Mario Freitas, Luis Rivero
Publikováno v:
Anais do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022).
Glaucoma é uma das doenças responsáveis pela cegueira. A detecção desta doença em estágios iniciais pode ajudar os pacientes em um tratamento para melhorar a qualidade de vida. Este estudo propõem a utilização de um método baseado em Deep
Autor:
Mario Pinto Freitas, Marcos Gabriel Mendes Lauande, Geraldo Braz Júnior, Marcus Vinicius Oliveira, Gabriel Costa, Matheus Levy, Anselmo Cardoso de Paiva, João D. Sousa de Almeida
Publikováno v:
Anais do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022).
O câncer de mama é um dos cânceres mais comuns entre as mulheres pelo fato de este contabilizar 29,07% dos casos. Entre todas as variações da doença, o câncer de mama é o mais frequente no Brasil. E por esse motivo é imperativo que sejam des
Autor:
Pedro Victor de A. Fonseca, Alexandre Carvalho Araújo, João Dallyson S. de Almeida, Geraldo Braz Júnior
Publikováno v:
Anais do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022).
Com o aumento da quantidade de patologias relacionadas ao olho humano, a segmentação da escavação e do disco óptico se tornaram principais objetos de estudo por parte de experimentos interligados a Deep Learning, visando um aperfeiçoamento na c
Autor:
Marcus Vinicius Oliveira, Caio Eduardo Falcão Matos, Geraldo Braz Júnior, Anselmo Cardoso de Paiva, João D. Sousa de Almeida, Gabriel Costa, Matheus Levy, Mario Freitas
Publikováno v:
Anais do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022).
O câncer de rim representa 3% das doenças malignas do adulto, sendo o diagnóstico precoce uma ferramenta essencial. A segmentação automática tem como objetivo auxiliar o médico no processo de diagnóstico. O objetivo desse trabalho consiste em
Autor:
Saulo Enock Rodrigues Fernandes, Ricardo Costa da Silva Marques, João Dallyson Sousa de Almeida, Anselmo Cardoso de Paiva, Geraldo Braz Júnior
Publikováno v:
Anais do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022).
A radiografia do tórax é um dos exames mais comumente utilizados para o diagnóstico de doenças torácicas. Devido à complexidade das doenças torácicas, existe a demanda de médicos experientes e habilidosos na área para mitigar as chances de