Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"George, Blessen"'
Generative adversarial networks (GANs) are very popular to generate realistic images, but they often suffer from the training instability issues and the phenomenon of mode loss. In order to attain greater diversity in GAN synthesized data, it is crit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.05241
Autor:
George, Blessen1,2 (AUTHOR), Sood, Michael R1,2,3 (AUTHOR) mike.sood@gmail.com
Publikováno v:
JRSM Cardiovascular Disease. 3/10/2022, p1-6. 6p.
Publikováno v:
In Chest October 2024 166(4) Supplement:A2405-A2406
Publikováno v:
In Chest October 2024 166(4) Supplement:A2395-A2396
Publikováno v:
In Chest October 2023 164(4) Supplement:A405-A406
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Chest October 2020 158(4) Supplement:A1653-A1654
Publikováno v:
In Chest October 2020 158(4) Supplement:A995-A995
Autor:
Lakhana M; Internal Medicine, Mount Sinai South Nassau, Oceanside, USA., McGee J; Internal Medicine, Mount Sinai South Nassau, Oceanside, USA., George B; Internal Medicine, Mount Sinai South Nassau, Oceanside, USA., Whang W; Cardiology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, USA., Kanner L; Cardiology, Mount Sinai South Nassau, Oceanside, USA., Park WJ; Cardiology, Mount Sinai South Nassau, Oceanside, USA.
Publikováno v:
Cureus [Cureus] 2021 Nov 01; Vol. 13 (11), pp. e19195. Date of Electronic Publication: 2021 Nov 01 (Print Publication: 2021).