Zobrazeno 1 - 10
of 5 315
pro vyhledávání: '"Geographic bias"'
Previous studies showed that image datasets lacking geographic diversity can lead to biased performance in models trained on them. While earlier work studied general-purpose image datasets (e.g., ImageNet) and simple tasks like image recognition, we
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.11061
Publikováno v:
Diversity and Distributions, 2024 Jan 01. 30(1), 13-25.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48754144
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ellison, Grace1 (AUTHOR) grace.ellison@stu.mmu.ac.uk, Jones, Martin1 (AUTHOR), Cain, Bradley1 (AUTHOR), Bettridge, Caroline M.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS ONE. 12/15/2021, Vol. 16 Issue 12, p1-22. 22p.
Publikováno v:
Research Integrity and Peer Review, Vol 5, Iss 1, Pp 1-14 (2020)
Abstract Background Descriptive studies examining publication rates and citation counts demonstrate a geographic skew toward high-income countries (HIC), and research from low- or middle-income countries (LMICs) is generally underrepresented. This ha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fa26f5d855164c86ba283e60e5849ea6
Autor:
Hamburger, David, Jaeger, Joel, Bayer, Patrick, Kennedy, Ryan, Yang, Joonseok, Urpelainen, Johannes
Publikováno v:
In Energy Research & Social Science December 2019 58
Publikováno v:
In International Journal for Parasitology May 2019 49(6):429-435
Publikováno v:
In Perspectives in Ecology and Conservation January-March 2019 17(1):32-35