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Autor:
Victor H. R. Prudente, Bruno B. da Silva, Jerry A. Johann, Erivelto Mercante, Lucas V. Oldoni
Publikováno v:
Engenharia Agrícola, Vol 37, Iss 5, Pp 1015-1027 (2017)
ABSTRACT: The traditional per-pixel classification methods consider only spectral information, and may be limited. Object-based classifiers, however, also consider shape and texture, firstly segmenting the image, and then classifying individual objec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a9194a3f9f134ba784a46e566217b4fb
Publikováno v:
Revista Brasileira de Cartografia, Vol 70, Iss 1 (2018)
Este artigo tem como objetivo apresentar o mapeamento automatizado de Tipologias de Paisagem - TP, através de mineração de dados e métricas de Ecologia de Paisagem, utilizando os dados do projeto TerraClass Amazônia para os anos de 2008 e 2010.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ddbd17bfa2d942a094b6831c7e76e493
Autor:
Jerry Adriani Johann, Lucas Volochen Oldoni, Bruno Bonemberger da Silva, Victor Hugo Rohden Prudente, Erivelto Mercante
Publikováno v:
Engenharia Agrícola, Vol 37, Iss 5, Pp 1015-1027 (2017)
Engenharia Agrícola v.37 n.5 2017
Engenharia Agrícola
Associação Brasileira de Engenharia Agrícola (SBEA)
instacron:SBEA
Engenharia Agrícola, Volume: 37, Issue: 5, Pages: 1015-1027, Published: SEP 2017
Engenharia Agrícola v.37 n.5 2017
Engenharia Agrícola
Associação Brasileira de Engenharia Agrícola (SBEA)
instacron:SBEA
Engenharia Agrícola, Volume: 37, Issue: 5, Pages: 1015-1027, Published: SEP 2017
The traditional per-pixel classification methods consider only spectral information, and may be limited. Object-based classifiers, however, also consider shape and texture, firstly segmenting the image, and then classifying individual objects. Thus,
Autor:
Nathália Suemi Saito, Fernanda Viana Paiva Arguello, Maurício Alves Moreira, Alexandre Rosa dos Santos, Fernando Coelho Eugenio, Alvaro Costa Figueiredo
Publikováno v:
Cerne, Vol 22, Iss 1, Pp 11-18 (2016)
The landscape ecology metrics associated with data mining can be used to increase the potential of remote sensing data analysis and applications, being an important tool for decision making. The present study aimed to use data mining techniques and l
Publikováno v:
Revista Brasileira de Geografia Física, Vol 8, Iss 5, Pp 1482-1492 (2016)
Vários estudos têm mostrados que fragmentos florestais rodeados por diferentes matrizes sofrem diferentes pressões ecológicas sobre a fauna e flora. A luz disto, o presente estudo objetivou avaliar as mudanças no uso da terra e cobertura vegetal
Publikováno v:
Revista Brasileira de Cartografia, Vol 70, Iss 1 (2018)
Este artigo tem como objetivo apresentar o mapeamento automatizado de Tipologias de Paisagem - TP, através de mineração de dados e métricas de Ecologia de Paisagem, utilizando os dados do projeto TerraClass Amazônia para os anos de 2008 e 2010.
Autor:
OLIVEIRA, R. R. S. de, VENTURIERI, A.
Publikováno v:
Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA-Alice)
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
Este artigo tem como objetivo apresentar o mapeamento automatizado de Tipologias de Paisagem ? TP, através de mineração de dados e métricas de Ecologia de Paisagem, utilizando os dados do projeto TerraClass Amazônia para os anos de 2008 e 2010.
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::c5ba553ddd1c8e40bbf4e9145af9680d
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1096847
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1096847
Autor:
Alexandre Rosa dos Santos, Fernanda Viana Paiva Arguello, Nathália Suemi Saito, Fernando Coelho Eugenio, Alvaro Costa Figueiredo, Maurício Alves Moreira
Publikováno v:
CERNE, Volume: 22, Issue: 1, Pages: 11-18, Published: MAR 2016
CERNE v.22 n.1 2016
Cerne
Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
CERNE v.22 n.1 2016
Cerne
Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
RESUMO As métricas de ecologia da paisagem associadas à mineração de dados podem ser utilizadas para aumentar o potencial de análise e aplicações de dados de sensoriamento remoto, tornando-se uma importante ferramenta para a tomada de decisão
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5045562e4dca57fcec92a02f462e9fdf
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-77602016000100011&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-77602016000100011&lng=en&tlng=en
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