Reconstruction of missing data in multidimensional time series by fuzzy similarity

Autor: Baraldi, P., Di Maio, F., Genini, D., Zio, E.

Publikováno v: In Applied Soft Computing Journal January 2015 26:1-9

A fuzzy similarity based method for signal reconstruction during plant transients

Autor: Piero Baraldi, Francesco Di Maio, Enrico Zio, Genini, D.

Publikováno v: Chemical Engineering Transactions
Prognostics and System Health Management Conference
Prognostics and System Health Management Conference, Oct 2013, Italy. pp.1-6
Chemical Engineering Transactions, Vol 33 (2013)
Politecnico di Milano-IRIS

International audience; We consider the problem of missing data in the context of on-line condition monitoring of industrial components by empirical, data-driven models. We propose a novel method for missing data reconstruction based on three main st

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::beaf6bb14eadbf0378659a2c26192f03
http://hdl.handle.net/11311/759288

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.