Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Geng, Daoqu"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Geng, DaoQu1,2 (AUTHOR) gengdq@cqupt.edu.cn, He, HanWen1,2 (AUTHOR), Lan, XingChuan1,2 (AUTHOR), Liu, Chang1,2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Computing. Jan2022, Vol. 104 Issue 1, p1-19. 19p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 44574-44582 (2019)
Big data-based acquisition and storage system (ASS) plays an important role in the design of industrial data platform. Many big data frameworks have been integrated compression and serialization method. These methods cannot meet the needs of industri
Publikováno v:
In Sensors & Actuators: A. Physical 2009 155(1):66-72
Publikováno v:
Proceedings of the 2018 2nd International Conference on Artificial Intelligence: Technologies and Applications (ICAITA 2018).
Publikováno v:
EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, Vol 2010, Iss 1, p 901283 (2010)
Geographic location of nodes is very useful for a sensor network. A novel and practical Radio Frequency (RF)-based localization algorithm called Kcdlocation has been presented for some specific sensor network topologies, such as the grid and linear t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2fb3a63a2e154208855bbd441965ce96
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of 2013 3rd International Conference on Computer Science and Network Technology.