Zobrazeno 1 - 10
of 564
pro vyhledávání: '"Generic summarization"'
Publikováno v:
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, vol. 24, n. 6, March 2016
In order to satisfy processing time constraints, many MIR tasks process only a segment of the whole music signal. This practice may lead to decreasing performance, since the most important information for the tasks may not be in those processed segme
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1503.06666
Publikováno v:
IEEE Signal Processing Letters, IEEE, vol. 22, n. 1, January 2015
Several generic summarization algorithms were developed in the past and successfully applied in fields such as text and speech summarization. In this paper, we review and apply these algorithms to music. To evaluate this summarization's performance,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1406.4877
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instacron:RCAAP
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instacron:RCAAP
In order to satisfy processing time constraints, many MIR tasks process only a segment of the whole music signal. This practice may lead to decreasing performance, since the most important information for the tasks may not be in those processed segme
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1914a566678a00e773ea3146015fc039
Publikováno v:
International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering. 27:23-48
Due to the increasing accessibility of online data and the availability of thousands of documents on the Internet, it becomes very difficult for a human to review and analyze each document manually. The sheer size of such documents and data presents
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f3db3789eb80fadb1c088ecce6cbf10f
https://doi.org/10.1142/s0218194017500024
https://doi.org/10.1142/s0218194017500024
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sun Park
Publikováno v:
Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783540874409
ICIC (1)
ICIC (1)
The methods using supervised algorithms for generic document summarization are time-consuming because they need a set training data and associated summaries. We propose a new unsupervised method using the Non-negative Semantic Variable to select the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::589673f35c08ca4befb9993454c627b5
https://doi.org/10.1007/978-3-540-87442-3_126
https://doi.org/10.1007/978-3-540-87442-3_126