Zobrazeno 1 - 10
of 143
pro vyhledávání: '"Generator network"'
Autor:
Tohida Rehman, Debarshi Kumar Sanyal, Samiran Chattopadhyay, Plaban Kumar Bhowmick, Partha Pratim Das
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 91358-91374 (2023)
Nowadays many research articles are prefaced with research highlights to summarize the main findings of the paper. Highlights not only help researchers precisely and quickly identify the contributions of a paper, they also enhance the discoverability
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1d02e129e18b4e09b44bd19c2f2d15f5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Claudia Meyer, Daniel Adkins, Koyena Pal, Ruggero Galici, Augusto Garcia-Agundez, Carsten Eickhoff
Publikováno v:
Frontiers in Pharmacology, Vol 14 (2023)
Background: A steep increase in new drug applications has increased the overhead of writing technical documents such as medication guides. Natural language processing can contribute to reducing this burden.Objective: To generate medication guides fro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9d4a6f1835874d0e86bb98377a053078
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Heritage Science, Vol 9, Iss 1, Pp 1-14 (2021)
Abstract Shenzhen is a modern metropolis, but it hides a variety of valuable cultural heritage, such as ancient murals. How to effectively preserve and repair the murals is a worthy of discussion question. Here, we propose a generation-discriminator
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0af1372d11a04ebfa6ec483ceaa3fd37
Autor:
Qianqian Du, Xueting Ren, Jiawen Wang, Yan Qiang, Xiaotang Yang, Ntikurako Guy‐Fernand Kazihise
Publikováno v:
IET Image Processing, Vol 14, Iss 15, Pp 3989-3999 (2020)
This study proposed a GAN‐based reconstruction method‐cascaded data consistency generative adversarial network (CDCGAN) to recover high‐quality PET images from filtered back projection PET images with streaking artifacts and high noise. First,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3706c2a38729416094fc2deeaa37257a
Autor:
Fernando D. Prieto-Martínez, Eli Fernández-de Gortari, José L. Medina-Franco, L. Michel Espinoza-Fonseca
Publikováno v:
Artificial Intelligence in the Life Sciences, Vol 1, Iss , Pp 100008- (2021)
The search for novel therapeutic compounds remains an overwhelming task owing to the time-consuming and expensive nature of the drug development process and low success rates. Traditional methodologies that rely on the one drug-one target paradigm ha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5f42967b6e0e4dda984a99656771f947
Autor:
Guokai Zhang, Weigang Wang, Dinghao Yang, Jihao Luo, Pengcheng He, Yongtong Wang, Ye Luo, Binghui Zhao, Jianwei Lu
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 131448-131458 (2019)
Prostate cancer is one of the most prevalent cancers among men. Early detection of this cancer could effectively increase the survival rate of the patient. In this paper, we propose a Bi-attention adversarial network for the prostate cancer segmentat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8fb21db2264c439baadc9a845f9770c3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.