Zobrazeno 1 - 10
of 1 134
pro vyhledávání: '"Generalized inverse Gaussian distribution"'
Autor:
Butler, Ronald W.
Publikováno v:
Scandinavian Journal of Statistics, 1998 Mar 01. 25(1), 69-75.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/4616485
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scandinavian Journal of Statistics, 2005 Dec 01. 32(4), 617-637.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/4616901
Autor:
Vidoni, Paolo
Publikováno v:
Scandinavian Journal of Statistics, 2001 Jun 01. 28(2), 271-281.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/4616658
Autor:
George Tzougas, Himchan Jeong
Publikováno v:
Risks, Vol 9, Iss 1, p 19 (2021)
This article presents the Exponential–Generalized Inverse Gaussian regression model with varying dispersion and shape. The EGIG is a general distribution family which, under the adopted modelling framework, can provide the appropriate level of flex
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c26fb5505ced46b183e91b36e0495ac9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA), Vol 16, Iss 3 (2017)
In this paper, we propose a generalized form of Sichel distribution which is obtained by mixing the Poisson distribution with the extended generalized inverse Gaussian distribution. This distribution models over dispersed, zero-inflated and heavy-tai
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d835e101e09d4acbaafa7eeb904da40a
Autor:
Essomanda KONZOU
Publikováno v:
Open Journal of Mathematical Sciences, Vol 5, Iss 1, Pp 182-191 (2021)
The generalized inverse Gaussian distribution converges in law to the inverse gamma or the gamma distribution under certain conditions on the parameters. It is the same for the Kummer’s distribution to the gamma or beta distribution. We provide exp