Zobrazeno 1 - 10 of 158 036 pro vyhledávání: '"Generalisability"'
1
Report
Scoping review of methodology for aiding generalisability and transportability of clinical prediction models
Autor: Ploddi, Kritchavat, Sperrin, Matthew, Martin, Glen P., O'Connell, Maurice M.
Generalisability and transportability of clinical prediction models (CPMs) refer to their ability to maintain predictive performance when applied to new populations. While CPMs may show good generalisability or transportability to a specific new popu
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2412.04275
Zobrazit plný text záznamu
2
Report
Improving generalisability of 3D binding affinity models in low data regimes
Autor: Buhmann, Julia, Haddadin, Ward, Pravda, Lukáš, Bilsland, Alan, Triendl, Hagen
Predicting protein-ligand binding affinity is an essential part of computer-aided drug design. However, generalisable and performant global binding affinity models remain elusive, particularly in low data regimes. Despite the evolution of model archi
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2409.12995
Zobrazit plný text záznamu
3
Report
Polyp Segmentation Generalisability of Pretrained Backbones
Autor: Sanderson, Edward, Matuszewski, Bogdan J.
It has recently been demonstrated that pretraining backbones in a self-supervised manner generally provides better fine-tuned polyp segmentation performance, and that models with ViT-B backbones typically perform better than models with ResNet50 back
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2405.15524
Zobrazit plný text záznamu
5
Report
On generalisability of segment anything model for nuclear instance segmentation in histology images
Autor: Xu, Kesi, Goetz, Lea, Rajpoot, Nasir
Pre-trained on a large and diverse dataset, the segment anything model (SAM) is the first promptable foundation model in computer vision aiming at object segmentation tasks. In this work, we evaluate SAM for the task of nuclear instance segmentation
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2401.14248
Zobrazit plný text záznamu
6
Report
Rejoinder to Discussion of 'A Tale of Two Datasets: Representativeness and Generalisability of Inference for Samples of Networks'
Autor: Krivitsky, Pavel N., Coletti, Pietro, Hens, Niel
Publikováno v: Journal of the American Statistical Association, 118(544), 2235-2238 (2023)
This rejoinder responds to discussions by of Caimo, Niezink, and Schweinberger and Fritz of ''A Tale of Two Datasets: Representativeness and Generalisability of Inference for Samples of Networks'' by Krivitsky, Coletti, and Hens, all published in the
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2312.06028
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Improving cross-site generalisability of vision-based solar forecasting models with physics-informed transfer learning
Autor: Paletta, Quentin a, b, c, ⁎, Nie, Yuhao d, e, Saint-Drenan, Yves-Marie f, Le Saux, Bertrand b
Publikováno v: In Energy Conversion and Management 1 June 2024 309
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje