Zobrazeno 1 - 10
of 109
pro vyhledávání: '"Gencoglan, Gulsum"'
Skin lesion datasets provide essential information for understanding various skin conditions and developing effective diagnostic tools. They aid the artificial intelligence-based early detection of skin cancer, facilitate treatment planning, and cont
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.07426
The diagnosis of superficial fungal infections in dermatology is still mostly based on manual direct microscopic examination with Potassium Hydroxide (KOH) solution. However, this method can be time consuming and its diagnostic accuracy rates vary wi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.16139
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yilmaz, Abdurrahim1,2 (AUTHOR), Gencoglan, Gulsum3 (AUTHOR), Varol, Rahmetullah1,2 (AUTHOR), Demircali, Ali Anil4 (AUTHOR), Keshavarz, Meysam5 (AUTHOR) m.keshavarz@imperial.ac.uk, Uvet, Huseyin1 (AUTHOR) m.keshavarz@imperial.ac.uk
Publikováno v:
Journal of Clinical Medicine. Sep2022, Vol. 11 Issue 17, p5102. 16p.
Publikováno v:
Advances in Skin & Wound Care; Dec2023, Vol. 36 Issue 12, p1-6, 6p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gencoglan, Gulsum, Ozdemir, Fezal
Publikováno v:
In Facial Plastic Surgery Clinics of North America November 2012 20(4):423-435
Publikováno v:
In Journal of the American Academy of Dermatology 2007 57(3):401-406
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.