Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Gemson, R. M. O."'
Since the innovation of the ubiquitous Kalman filter more than five decades back it is well known that to obtain the best possible estimates the tuning of its statistics $X_0$, $P_0$, $\Theta$, $R$ and $Q$ namely initial state and covariance, unknown
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1505.07201
In the previous paper an adaptive filtering based on a reference recursive recipe was developed and tested on a simulated dynamics of a spring, mass, and damper with a weak nonlinear spring. In this paper the above recipe is applied to a more involve
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1505.07208
This report provides a brief historical evolution of the concepts in the Kalman filtering theory since ancient times to the present. A brief description of the filter equations its aesthetics, beauty, truth, fascinating perspectives and competence ar
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1503.04313
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.