Métodos para la suavización de indicadores de mortalidad: aplicación al análisis de desigualdades en mortalidad en ciudades del Estado español (Proyecto MEDEA) Methods to smooth mortality indicators: application to analysis of inequalities in mortality in Spanish cities (the MEDEA Project)

Autor: M. Antònia Barceló, Marc Saez, Gemma Cano-Serral, Miguel Ángel Martínez-Beneito, José Miguel Martínez, Carme Borrell, Ricardo Ocaña-Riola, Imanol Montoya, Montse Calvo, Gonzalo López-Abente, Maica Rodríguez-Sanz, Silvia Toro, José Tomás Alcalá, Carme Saurina, Pablo Sánchez-Villegas, Adolfo Figueiras

Publikováno v: Gaceta Sanitaria, Vol 22, Iss 6, Pp 596-608 (2008)

Aunque la experiencia en el estudio de las desigualdades en la mortalidad en las ciudades españolas es amplia, quedan grandes núcleos urbanos que no han sido investigados utilizando la sección censal como unidad de análisis territorial. En este c

Externí odkaz: https://doaj.org/article/a6c39c2dee9846458f82990be3606451

Evolución de las desigualdades según la clase social en el control del embarazo en Barcelona (1994-97 frente a 2000-03) Trends in social inequalities in pregnancy care in Barcelona (Spain), 1994-97 versus 2000-03

Autor: Angelina Roig, Montserrat Ricart, Montserrat Cunillé, Joan R. Villalbí, Maica Rodríguez-Sanz, Gemma Cano-Serral, Joaquín Salvador, Anna Lladonosa, Carme Borrell

Publikováno v: Gaceta Sanitaria, Vol 21, Iss 5, Pp 378-383 (2007)

Objetivo: Describir y comparar las desigualdades según la clase social en el control del embarazo en Barcelona durante 2 períodos. Métodos: Se comparan 2 cuatrienios: 1994-1997 y 2000-2003. La población de estudio son las gestantes de Barcelona y

Externí odkaz: https://doaj.org/article/543fa7132f8440bd9bdfff5c3c150882

Construcción de un índice de privación a partir de datos censales en grandes ciudades españolas (Proyecto MEDEA)

Autor: Carme Saurina, Gemma Cano-Serral, M. Isabel Pasarín, M. Felicitas Domínguez-Berjón, Andreu Nolasco, Rebeca Ramis, Santiago Esnaola, Carme Borrell, Antonio Escolar-Pujolar

Publikováno v: Gaceta Sanitaria v.22 n.3 2008
SciELO España. Revistas Científicas Españolas de Ciencias de la Salud
instname

ResumenObjetivosa) Describir la metodología seguida en la construcción de un índice de privación por sección censal en ciudades, que permite identificar las secciones con situaciones socioeconómicas más desfavorables, y b) analizar la relació

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a0f4128e76ec6fc5f62f1bcc8a408763

Socioeconomic inequalities in mortality in Barcelona: A study based on census tracts (MEDEA Project)

Autor: José Miguel Martínez, Enric Azlor, Carles Muntaner, M. Isabel Pasarín, Gemma Cano-Serral, Carme Borrell, Maica Rodríguez-Sanz, Rosa Puigpinós

Publikováno v: HEALTH & PLACE
r-IIB SANT PAU. Repositorio Institucional de Producción Científica del Instituto de Investigación Biomédica Sant Pau
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The aim of this study is to describe inequalities in socioeconomic indicators and in mortality by sex in the census tracts of Barcelona city during the period 1996-2003. The results show that there is excess mortality in coastal and northern areas. T

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::62620f5042eff69a5422a91f8e15961e
https://iibsantpau.fundanetsuite.com/Publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=13369

[Constructing a deprivation index based on census data in large Spanish cities(the MEDEA project)]

Autor: M Felícitas, Domínguez-Berjón, Carme, Borrell, Gemma, Cano-Serral, Santiago, Esnaola, Andreu, Nolasco, M Isabel, Pasarín, Rebeca, Ramis, Carme, Saurina, Antonio, Escolar-Pujolar

Publikováno v: Gaceta sanitaria. 22(3)

a) To describe the methodology used to construct a deprivation index by census tract in cities, to identify the tracts with the least favorable socioeconomic conditions, and b) to analyze the association between this index and overall mortality.Sever

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::3c20bd891a49d60ae325f9a10a1fd039
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18579042