Zobrazeno 1 - 10 of 2 001 pro vyhledávání: '"Geiger, M"'
1
Report
Comparing Dynamics: Deep Neural Networks versus Glassy Systems
Autor: Baity-Jesi, M., Sagun, L., Geiger, M., Spigler, S., Arous, G. Ben, Cammarota, C., LeCun, Y., Wyart, M., Biroli, G.
Publikováno v: PMLR 80:324-333, 2018; Republication with DOI (cite this one): J. Stat. Mech. (2019) 124013
We analyze numerically the training dynamics of deep neural networks (DNN) by using methods developed in statistical physics of glassy systems. The two main issues we address are (1) the complexity of the loss landscape and of the dynamics within it,
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1803.06969
Zobrazit plný text záznamu
2
Report
Deep Convolutional Neural Networks as strong gravitational lens detectors
Autor: Schaefer, C., Geiger, M., Kuntzer, T., Kneib, J-P.
Publikováno v: A&A 611, A2 (2018)
Future large-scale surveys with high resolution imaging will provide us with a few $10^5$ new strong galaxy-scale lenses. These strong lensing systems however will be contained in large data amounts which are beyond the capacity of human experts to v
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1705.07132
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje