Zobrazeno 1 - 10
of 134
pro vyhledávání: '"Geeleher, Paul"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Discovering long noncoding RNA predictors of anticancer drug sensitivity beyond protein-coding genes
Autor:
Nath, Aritro, Lau, Eunice Y. T., Lee, Adam M., Geeleher, Paul, Cho, William C. S., Huang, R. Stephanie
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2019 Oct . 116(44), 22020-22029.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26859839
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cannavò, Enrico, Khoueiry, Pierre, Garfield, David A., Geeleher, Paul, Zichner, Thomas, Gustafson, E. Hilary, Ciglar, Lucia, Korbel, Jan O., Furlong, Eileen E.M.
Publikováno v:
In Current Biology 11 January 2016 26(1):38-51
Autor:
Heitmann, Jana, Geeleher, Paul, Zuo, Zhixiang, Weichselbaum, Ralph R., Vokes, Everett E., Fetscher, Sebastian, Seiwert, Tanguy Y.
Publikováno v:
In Oral Oncology September 2014 50(9):825-831
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nath, Aritro1,2 (AUTHOR), Geeleher, Paul3 (AUTHOR), Huang, R Stephanie1,2 (AUTHOR) rshuang@umn.edu
Publikováno v:
Briefings in Bioinformatics. Mar2020, Vol. 21 Issue 2, p637-648. 12p.
Autor:
Geeleher, Paul
The pRRophetic R package, which can be used to predict drug response from patient tumor gene expression data, using models derived from cancer cell lines.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::890f35c21a77d8f9896435e29ba7d371
