Zobrazeno 1 - 10
of 49
pro vyhledávání: '"Gedich A"'
Autor:
Paulo Neves, Kelly McClure, Jonas Verhoeven, Natalia Dyubankova, Ramil Nugmanov, Andrey Gedich, Sairam Menon, Zhicai Shi, Jörg K. Wegner
Publikováno v:
Journal of Cheminformatics, Vol 15, Iss 1, Pp 1-11 (2023)
Abstract Artificial Intelligence is revolutionizing many aspects of the pharmaceutical industry. Deep learning models are now routinely applied to guide drug discovery projects leading to faster and improved findings, but there are still many tasks w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/21f6f1caf46a444b96b2c04825d4b4b1
Autor:
Paulo Neves, Kelly McClure, Jonas Verhoeven, Natalia Dyubankova, Ramil Nugmanov, Andrey Gedich, Sairam Menon, Zhicai Shi, Jörg K. Wegner
Publikováno v:
Journal of Cheminformatics, Vol 15, Iss 1, Pp 1-1 (2023)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e9c0ed042e7649b08ca7a550f90cc7cf
Autor:
Gedich, Tatyana
Publikováno v:
Економічний часопис - ХХІ / Economic Annals-XXI. 164(3-4):36-39
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=546675
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Andrei Gedich, Artur Lazdin
Publikováno v:
Proceedings of the XXth Conference of Open Innovations Association FRUCT, Vol 388, Iss 17, Pp 44-49 (2015)
This paper introduces novel approach for identification of switch tables in executable code. Compared to existing solutions based on SSA intermediate representation and different propagation techniques, developed algorithm is more accurate and has gr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bb965e5b238a475098648fc094b19d72
Autor:
Paulo Neves, Kelly McClure, Jonas Verhoeven, Natalia Dyubankova, Ramil Nugmanov, Andrey Gedich, Sairam Menon, Zhicai Shi, Jörg K. Wegner
Artificial Intelligence is revolutionizing many aspects of the pharmaceutical industry. Deep learning models are now routinely applied to guide drug discovery projects leading to faster and improved findings, but there are still many tasks with enorm
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3fcaaa29118ba099100cd1e3ac1efbbd
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2022-5775s-v2
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2022-5775s-v2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This work introduces GraphormerMapper – a new algorithm for reactions atom-to-atom mapping (AAM) based on a distance-aware BERT neural network. In benchmarking studies with IBM RxnMapper, the best AAM algorithm according to our previous study, we d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::65f6249b73aefed6474e39cd7cd7140b
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2022-bn5nt
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2022-bn5nt
Autor:
Natalia Dyubankova, Valentina A. Afonina, Assima Rakhimbekova, Zarina Ibragimova, Rail Suleymanov, Alexandre Varnek, Andrei Gedich, Timur R. Gimadiev, Joerg Wegner, Pavel Sidorov, Jonas Verhoeven, Arkadii Lin, Hugo Ceulemans, Ravil Mukhametgaleev, Timur I. Madzhidov, R. I. Nugmanov
Publikováno v:
Molecular Informatics
Molecular Informatics, Wiley-VCH, 2021, pp.2100138. ⟨10.1002/minf.202100138⟩
Molecular Informatics, Wiley-VCH, 2021, pp.2100138. ⟨10.1002/minf.202100138⟩
In this paper, we compare the most popular Atom-to-Atom Mapping (AAM) tools: ChemAxon,([1]) Indigo,([2]) RDTool,([3]) NameRXN (NextMove),([4]) and RXNMapper([5]) which implement different AAM algorithms. An open-source RDTool program was optimized, a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::461ebc15150a4d770bb404fcad6746d7
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34726834
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34726834
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.