Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Gebrehiwot, Awet Haileslassie"'
Autor:
Gebrehiwot, Awet Haileslassie, Hurych, David, Zimmermann, Karel, Pérez, Patrick, Svoboda, Tomáš
Deep perception models have to reliably cope with an open-world setting of domain shifts induced by different geographic regions, sensor properties, mounting positions, and several other reasons. Since covering all domains with annotated data is tech
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.08302
Autor:
Gebrehiwot, Awet Haileslassie, Vacek, Patrik, Hurych, David, Zimmermann, Karel, Perez, Patrick, Svoboda, Tomáš
Publikováno v:
in IEEE Robotics and Automation Letters, vol. 8, no. 2, pp. 536-543, Feb. 2023
Automatic pseudo-labeling is a powerful tool to tap into large amounts of sequential unlabeled data. It is specially appealing in safety-critical applications of autonomous driving, where performance requirements are extreme, datasets are large, and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.06079
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.