Extract, Transform and Load German Claim Data to OMOP CDM – Design and Implications

Autor: Zoch, M, Henke, E, Reinecke, I, Peng, Y, Gebler, R, Gruhl, M, Sedlmayr, M

Publikováno v: 67. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 13. Jahreskongress der Technologie-und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF); 20220821-20220825; sine loco [digital]; DOCAbstr. 153 /20220819/

Introduction: Secondary use of clinical data is essential for generating evidence in medical research. To harmonize data it is beneficial to use common data models (CDM) [ref:1]. The Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) CDM from the Obse

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2ebb56e0a585dba87d02ee3d390230bb

Das DISPENSE-Tool: Dresdner Informations- und Prognosetool für Bettenauslastung in Sachsen

Autor: Schmitt, J, Lange, T, Forkert, C, Rößler, M, Walther, F, Knapp, A, Karschau, J, Gruhl, M, Kümmel, M, Gebler, R, Löwe, M, Sedlmayr, M, Mogwitz, A, Kleber, C

Publikováno v: 19. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung (DKVF); 20200930-20201001; sine loco [digital]; DOC20dkvf048 /20200925/

Hintergrund und Stand der Forschung: Wichtige Voraussetzung für ein erfolgreiches regionales Pandemiemanagement ist neben der Vernetzung sämtlicher Akteure im Gesundheitswesen eine zügige und tiefgehende Abbildung des lokalen Erkrankungsgeschehens

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6693c1e8d4d75a08e3e1d983a2342634

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