Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Ge Mengtian"'
Publikováno v:
Journal of Aquatic Food Product Technology. 30:49-61
We investigated and evaluated the nutritional composition of the hepatopancreas, gonads, and muscle from two types (precocious/normal) of adult female Chinese mitten crabs (Eriocheir sinensis). Our...
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9b8cccc16c8431391f7c28c36908b994
https://doi.org/10.1080/10498850.2020.1855687
https://doi.org/10.1080/10498850.2020.1855687
Publikováno v:
Aquaculture Research. 50:2267-2275
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::215db6acd7052f05c36d7793a0e13105
https://doi.org/10.1111/are.14107
https://doi.org/10.1111/are.14107
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
LWT. 117:108663
This study investigated the tissue indices and composition of conventional nutrients in three edible parts (hepatopancreas, gonads, and muscle) of wild-caught and rice-field male Eriocheir sinensis. The hepatopancreas index (HSI) of rice-field crabs
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ddb6831459130be59ebd104336544ba5
https://doi.org/10.1016/j.lwt.2019.108663
https://doi.org/10.1016/j.lwt.2019.108663
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cheng, Huafeng, Wu, Haoran, Liang, Feng, Ge, Mengtian, Jiang, Shaotong, Lin, Lin, Lu, Jianfeng
Publikováno v:
Journal of Aquatic Food Product Technology; 2021, Vol. 30 Issue 1, p49-61, 13p
Autor:
Ge, Mengtian
In this work, we implement a deep neural network for the text-to-speech system. We have tried different parameter settings for the DNN layers and units, and find that the three-layer DNN works better than the four-layer ones. We also pre-trained the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______463::433c1f7e4ae9122c1bed6b656305cfcb
http://hdl.handle.net/1842/8658
http://hdl.handle.net/1842/8658
