Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Ge, Zijian"'
The ability to understand spatial-temporal patterns for crowds of people is crucial for achieving long-term autonomy of mobile robots deployed in human environments. However, traditional historical data-driven memory models are inadequate for handlin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.14411
Publikováno v:
In Journal of Applied Geophysics June 2022 201
Publikováno v:
In Journal of Petroleum Science and Engineering January 2022 208 Part B
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ge, Zijian1 zeojay.ge@qq.com, Pan, Shulin2 shulinpan@swpu.edu.cn, Liu, Jianxin1 ljx6666@126.com, Zhou, Jingyi3 zhoujingyi.shhy@sinopec.com, Pan, Xinpeng1 panxinpeng1990@gmail.com
Publikováno v:
IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing. Jan2022, Vol. 60 Issue 1, p1-9. 9p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.