Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"Ge, Wancheng"'
The information bottleneck (IB) method is a feasible defense solution against adversarial attacks in deep learning. However, this method suffers from the spurious correlation, which leads to the limitation of its further improvement of adversarial ro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.14229
Autor:
Yan, Jun, Yin, Huilin, Deng, Xiaoyang, Zhao, Ziming, Ge, Wancheng, Zhang, Hao, Rigoll, Gerhard
Adversarial training methods are state-of-the-art (SOTA) empirical defense methods against adversarial examples. Many regularization methods have been proven to be effective with the combination of adversarial training. Nevertheless, such regularizat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.03727
Deep Neural Networks (DNNs) are vulnerable to adversarial examples which would inveigle neural networks to make prediction errors with small perturbations on the input images. Researchers have been devoted to promoting the research on the universal a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.04409
Publikováno v:
In Information Sciences November 2023 649
Exploring aesthetic procedural noise for crafting model-agnostic universal adversarial perturbations
Publikováno v:
In Displays September 2023 79
Publikováno v:
Security and Safety, Vol 3, p 2024002 (2024)
Deep learning based on labeled data has brought massive success in computer vision, speech recognition, and natural language processing. Nevertheless, labeled data is just a drop in the ocean compared with unlabeled data. How can people utilize the u
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a85b201c484e4fcab56b5ac1d1a72383
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.