Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Ge, Shaojia"'
Deep learning (DL) models are gaining popularity in forest variable prediction using Earth Observation images. However, in practical forest inventories, reference datasets are often represented by plot- or stand-level measurements, while high-quality
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.05005
Accurate mapping of forests is critical for forest management and carbon stocks monitoring. Deep learning is becoming more popular in Earth Observation (EO), however, the availability of reference data limits its potential in wide-area forest mapping
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.00246
Autor:
Ge, Shaojia1 (AUTHOR) geshaojia@njust.edu.cn, Tomppo, Erkki2 (AUTHOR) erkki.tomppo@helsinki.fi, Rauste, Yrjö3 (AUTHOR) yrjo.rauste@gmail.com, McRoberts, Ronald E.4 (AUTHOR) mcrob001@umn.edu, Praks, Jaan5 (AUTHOR) jaan.praks@aalto.fi, Gu, Hong1 (AUTHOR) guhong666@njust.edu.cn, Su, Weimin1 (AUTHOR) suweimin@njust.edu.cn, Antropov, Oleg3 (AUTHOR) oleg.antropov@vtt.fi
Publikováno v:
Remote Sensing. Jul2023, Vol. 15 Issue 14, p3489. 26p.
Autor:
Ge, Shaojia1 (AUTHOR), Su, Weimin1 (AUTHOR), Gu, Hong1 (AUTHOR), Rauste, Yrjö2 (AUTHOR), Praks, Jaan3 (AUTHOR), Antropov, Oleg2 (AUTHOR) oleg.antropov@vtt.fi
Publikováno v:
Remote Sensing. Nov2022, Vol. 14 Issue 21, p5560. 20p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.