Zobrazeno 1 - 10
of 53
pro vyhledávání: '"Ge, Qiao"'
Autor:
Ting Zhao, Chaomin Wang, Na Zhao, Ge Qiao, Jialei Hua, Donghua Meng, Liming Liu, Benfu Zhong, Miao Liu, Yichao Wang, Changsen Bai, Yueguo Li
Publikováno v:
Cell Death Discovery, Vol 10, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract Breast cancer (BRCA) has a high incidence and mortality rate among women. Different molecular subtypes of breast cancer have different prognoses and require personalized therapies. It is imperative to find novel therapeutic targets for diffe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9c5be5bb0ae24dd3b8d8ec4604650a31
Autor:
LI Xin-xi1, GE Qiao-yue1, ZHANG Lu1, LIU Zhen-mi1, YU Chuan1, XIAO Cheng-han1 chenghan_xiao@scu.edu.cn
Publikováno v:
Modern Preventive Medicine. 2023, Vol. 50 Issue 20, p3719-3784. 6p.
Autor:
Chunxiang Li, Ge Qiao, Jinghan Li, Lisha Qi, Xueqing Wei, Tan Zhang, Xing Li, Shu Deng, Xi Wei, Wenjuan Ma
Publikováno v:
Frontiers in Oncology, Vol 13 (2023)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a43bde214e5e4e25b61dd0a50c713f56
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ge, Qiao, Menendez, Monica
Publikováno v:
In Applied Mathematical Modelling September 2021 97:438-462
Autor:
Chunxiang Li, Ge Qiao, Jinghan Li, Lisha Qi, Xueqing Wei, Tan Zhang, Xing Li, Shu Deng, Xi Wei, Wenjuan Ma
Publikováno v:
Frontiers in Oncology, Vol 12 (2022)
ObjectivesThis study was conducted in order to develop and validate an ultrasonic-based radiomics nomogram for diagnosing solid renal masses.MethodsSix hundred renal solid masses with benign renal lesions (n = 204) and malignant renal tumors (n = 396
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9f6811a919bd488daa44094a366cd77c
Autor:
Lisha Qi, Dandan Chen, Chunxiang Li, Jinghan Li, Jingyi Wang, Chao Zhang, Xiaofeng Li, Ge Qiao, Haixiao Wu, Xiaofang Zhang, Wenjuan Ma
Publikováno v:
Frontiers in Genetics, Vol 12 (2021)
Objectives: To establish and validate a nomogram integrating radiomics signatures from ultrasound and clinical factors to discriminate between benign, borderline, and malignant serous ovarian tumors.Materials and methods: In this study, a total of 27
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fab1e3e0d92f4767a347f1aa562dce32
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ge, Qiao, Menendez, Monica
Publikováno v:
In Reliability Engineering and System Safety June 2017 162:28-39
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.