Zobrazeno 1 - 10
of 156
pro vyhledávání: '"Gaze prediction"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 67482-67497 (2023)
Eye tracking is a technology that is in high demand, especially for next-generation virtual reality (VR), because it enables foveated rendering, which significantly reduces computational costs by rendering only the area at which a user is gazing at a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b78efc56439246af9e600c11c66459fc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 18560-18568 (2021)
Driving behavior analysis is vital for the advanced driving assistance system, aiming to improve driving behavior and decrease traffic accidents. Most existing driving behavior learning methods focus on either vehicle sensor information or driver's a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2f89dc81c2c248a8a035f9a37a65ea09
Publikováno v:
Virtual Reality & Intelligent Hardware, Vol 2, Iss 2, Pp 142-152 (2020)
Background: Eye tracking technology is receiving increased attention in the field of virtual reality. Specifically, future gaze prediction is crucial in pre-computation for many applications such as gaze-contingent rendering, advertisement placement,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/baa46769929047b4bcbff478eaf7f601
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 56208-56216 (2019)
Gaze prediction is a significant problem in efficiently processing and understanding a large number of incoming visual signals from first-person views (i.e., egocentric vision). Because many visual processes are expensive and human beings do not proc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1d8f5de253744620957d48af4e620e2e
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 42472-42481 (2019)
Predicting human gaze is important for efficiently processing and understanding numerous incoming visual information from first-person videos (FPVs). Even though people continuously gaze in noisy environments, most existing gaze prediction algorithms
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/51090a9f46a04d1ca5c03817734f83a4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.